第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 国内外研究进展 2
1.3 研究内容 14
第2章 训练样本数据对遥感数据分类精度的影响 17
2.1 训练样本数量对分类精度的影响 17
2.2 训练样本质量对分类精度的影响 31
2.3 训练样本抽样方法对分类精度的影响 40
2.4 小结 43
第3章 基于模糊拓扑支持向量机的遥感数据分类 44
3.1 支持向量机 44
3.2 基于FTSVM的遥感数据分类模型 46
3.3 实验结果与分析 53
3.4 小结 61
第4章 基于自适应权值的多分类器组合遥感数据分类 62
4.1 标准的多分类器组合 62
4.2 基于矩阵特征值自适应权值多分类器组合模型 65
4.3 实验结果与分析 69
4.4 小结 76
第5章 融合光谱与空间特征的遥感数据分类 77
5.1 基于MFCM分割的遥感影像分类 77
5.2 基于空间引力模型的MRF遥感数据分类 95
5.3 基于光谱、纹理和像元形状特征融合的遥感数据分类 107
5.4 小结 152
第6章 基于可靠性抽样方法的遥感数据分类精度评价 154
6.1 基于空间均衡抽样的遥感数据分类精度评价 154
6.2 基于聚类空间分层抽样的遥感数据分类精度评价 160
6.3 小 结 166
参考文献 167