第一篇 征信机构：市场经济的风险信息服务商 5
第一章 美国个人征信业的前世今生 5
美国征信业概述 5
美国个人征信发展史 6
美国个人征信体系的框架 10
征信的法律和监管 13
个人信用报告 15
发展中的美国征信业 19
第二章 益博睿：横跨欧美，全球最大 23
益博睿的发展历史 23
益博睿的商业模式 29
数据资源和分析能力 35
第三章 艾奎法克斯：百年老店，技术领先 41
艾奎法克斯的基本概况 41
艾奎法克斯的历史 43
艾奎法克斯商业模式分析 44
第四章 环联：家族企业，姗姗上市 55
环联概况与历史 55
环联的商业模式 59
环联的未来之路 68
第五章 服务垂直领域的专业征信机构 77
专业征信机构概述 77
服务于不同的消费生活场景 80
代表性的专业征信机构 81
传统征信机构和专业征信机构交互 89
第六章 蓬勃发展的新兴征信服务公司 95
CreditKarma的互联网征信服务 95
Credit Karma的商业模式分析 99
Credit Karma的竞争对手 102
对中国个人征信业的启示 104
第七章 企业征信巨头邓白氏：诞生了四位美国总统 109
企业/商业征信 109
邓白氏基本概况 111
邓白氏发展历程 112
邓白氏的商业模式 116
邓白氏公司的业务保障——DUNSRight数据质量管理流程 123
邓白氏在国内关于侵犯个人隐私的事件回顾 124
第二篇 信用评估：大数据技术的应用场景 133
第八章 全球个人征信机构的大数据征信技术 133
数据采集：分散多样异构的数据源 133
数据处理：匹配连接和下一代技术 135
数据分析和挖掘：释放大数据价值 137
数据服务：多元化产品与个性化良好体验的服务 139
第九章 信用评分60年 146
信用评分：信用报告的数字化解读 146
信用评分的历史 147
信用评分的应用 151
信用评分的类型 154
信用评分模型的原理 156
信用评分的缺陷 158
第十章 国外信用评分新进展 167
信用评分最新趋势 167
可替代信用评分 169
第十一章 一切数据皆信用的泽斯塔金融公司背景知识 179
泽斯塔金融公司简介 180
传统信用评估方法的缺陷 181
泽斯塔金融公司的基本商业理念 185
泽斯塔金融公司大数据信用评估的技术分析 188
泽斯塔金融公司的最新动态 193
对中国征信业的启示 194
第十二章 运用大数据做P2P信用风险评估的Upstart 201
面向大学毕业生消费者服务的P2P 201
商业模式：基于未来潜力的大数据信用评估 202
智能数据管理和分析技术 204
在线信贷的激烈竞争 206
对互联网金融的启示 207
第十三章 扎根于新兴市场的企业金融实验室：看人品，放贷款 212
利用人品测试放贷款的故事 212
来自哈佛的企业金融实验室 213
企业金融实验室进行信用评估的原理 215
对企业金融实验室应用的讨论 218
类似的信用评估公司VisualDNA 219
第十四章 征信大数据对宏观金融决策的支持 225
宏观经济应用概述 225
担保圈风险简介 226
引入复杂网络技术，分析我国担保圈问题 228
担保圈复杂网络技术分析的初步发现 231
担保圈风险管理的建议 240
征信大数据的进一步应用 240
第十五章 电信大数据在征信领域中的应用研究 245
背景介绍 245
电信运营业务中的征信问题 246
电信大数据在金融征信中的应用 251
国内情况分析和专业建议 255
第十六章 生物识别技术在征信领域的应用 259
基于生物特征的身份验证 259
指纹识别：乌干达的征信应用 261
声纹验证技术 262
声纹验证在征信领域的应用 264
声纹验证的机遇和挑战 265
第三编 征信模式：互联网时代的信息共享机制 273
第十七章 全球个人征信业所面临的市场机遇 273
全球个人征信业的机遇 273
国内个人征信业的机遇 278
第十八章 全球个人征信机构的挑战 285
信息安全和数据源 285
宏观经济形势和市场竞争 291
法律和监管的合规性 294
第十九章 互联网时代的征信 303
征信应用岂止互联网金融 303
互联网经济下的征信 305
物联网中的征信问题 308
征信模式：互联网时代的信息共享机制 309
后记 311
结语 315
参考文献 321