第一章 浅谈统计学 2
1.1 什么是统计 2
1.2 抽样 7
1.3 统计研究的类型 13
1.4 统计研究可信吗 20
第二章 统计测量 30
2.1 数据类型和测量尺度 30
2.2 误差处理 33
2.3 百分数在统计学中的应用 37
2.4 指数 41
第三章 数据的可视化展示 50
3.1 频数分布表 50
3.2 绘制数据分布图 53
3.3 媒体中的图表 63
3.4 关于图表的一些注意事项 70
第四章 描述数据 80
4.1 什么是平均 80
4.2 分布形态 87
4.3 离散程度的测量 91
4.4 统计悖论 101
第五章 正态的世界 112
5.1 什么是正态 112
5.2 正态分布的性质 117
5.3 中心极限定理 125
第六章 统计中的概率 136
6.1 概率在统计学中的作用：统计显著性 136
6.2 概率基础知识 138
6.3 大数定律 145
6.4 风险观念和预期寿命 150
6.5 组合事件的概率 155
第七章 相关性和因果关系7.1探索相关性 166
7.2 解释相关性 175
7.3 最佳拟合线和预测 181
7.4 因果关系分析 188
第八章 从样本到总体 196
8.1 抽样分布 196
8.2 估计总体均值 204
8.3 估计总体成数 210
第九章 假设检验 218
9.1 假设检验的理论基础 218
9.2 总体均值的假设检验 225
9.3 总体成数的假设检验 236
第十章 t检验、列联表和方差分析 246
10.1 均值的t分布 246
10.2 列联表假设检验 252
10.3 方差分析（单因素方差分析） 260
附录 269
附录1 标准分数表 269
附录2 随机数字表 271
附录3 专业术语释义 272