第一章 新起航：互联网＋大数据，产业展翅 2
1.1 新趋势：大数据时代真的来临了 2
1.2 新概念：你该这么认识大数据 5
1.3 四大特征：帮你把脉大数据 11
1.4 五大事实：大数据不是传统数据 14
1.5 六大误解：拨开迷雾认识真正的大数据 18
1.6 时效性：昨天的大数据已不是今天的大数据 24
1.7 发展历程：看大数据如何横空出世 26
1.8 大影响：大数据带来的四大变革 30
第二章 全方位：360度全面了解大数据 36
2.1 起源：第三次浪潮的华彩乐章 36
2.1.1 量累积：为有源头数据来 36
2.1.2 颠覆性：摩尔定律现象 39
2.1.3 量质变：由数据到大数据 42
2.1.4 新篇章：一切皆可数据化 45
2.2 现状：数字时代的“石油”与“黄金” 49
2.2.1 新引擎：互联网＋的“发动机” 49
2.2.2 新宝藏：“互联网＋大数据”掘金新方式 51
2.2.3 揭幕战：百度、谷歌、微软一较高下 54
2.2.4 云数据：存在“云”里的大数据 57
2.2.5 新势力：物联网的快速崛起 60
2.3 发展趋势：站在迎风口的大数据 66
2.3.1 新岗位：催生千万大数据相关岗位 66
2.3.2 新资产：未来最大的交易商品 70
2.3.3 私定制：量身定制服务时代 73
2.3.4 数共享：越来越开放的数据 75
2.3.5 重安全：数据王国安全为根基 79
2.3.6 看未来：大数据引领智能化社会 83
第三章 掘金红海：大数据的行业解决方案 88
3.1 电商：乘上大数据翅膀展翅高飞 88
3.1.1 “双十一”背后的大数据 88
3.1.2 销售分析：察觉数字背后的奥秘 92
3.1.3 大数据如何为电商企业增加利润 98
3.1.4 大数据动态分析定制专属广告 102
3.1.5 以人为本的移动互联网营销 104
3.2 传媒影视：什么样的内容才是观众最喜爱的 108
3.2.1 大数据催生《纸牌屋》 108
3.2.2 社交媒体传播成就了《致青春》 113
3.2.3 大数据告诉你《芈月传》有多火 115
3.2.4 IP是什么，为何这么重要 118
3.2.5 大数据或将决定影视内容生产 119
3.3 个人生活：大数据离我们的生活并不遥远 122
3.3.1 教育改革，世界大课堂出现与个性化教育 122
3.3.2 医疗，健康信息隐藏在数据里 125
3.3.3 可穿戴设备，随时上传数据 127
3.3.4 信用生活，生活更智能 129
3.3.5 大数据对人际关系的影响 131
3.4 互联网金融：大数据理财时代 134
3.4.1 互联网金融的异军突起 134
3.4.2 钱该放卡里，还是网络里 135
3.4.3 社交化的互联网金融 136
3.4.4 传统金融行业该如何应对大数据的兵临城下 138
3.5 大数据预测：新时代的“预言家” 142
3.5.1 世界杯“预言帝” 142
3.5.2 奥斯卡金像奖提前揭晓“结果” 144
3.5.3 预测准不准谁说了算 147
3.5.4 快数据，由预测到现测 150
3.5.5 数据预测与人的直觉 153
第四章 火眼金睛：找出隐藏在数据背后的奥秘 158
4.1 浪里淘沙：穷尽大数据海域终见沙 158
4.1.1 用最少数据获取最多信息 158
4.1.2 利用所有的数据 160
4.1.3 快速、多源、复杂化的数据 161
4.1.4 数据挖掘流程全解 163
4.1.5 为什么要挖掘数据 167
4.2 沙里淘金：数据分析助你一臂之力 169
4.2.1 四种入门分析方法，你get了吗 169
4.2.2 分类：道不同不相为谋 175
4.2.3 大数据分析的五个基本面 177
4.2.4 并不绝对准确，允许出错 179
4.3 可视化：让数据自己说话，让观众听到结果 182
4.3.1 图片比数字更让人印象深刻 182
4.3.2 将数据隐藏的信息图片化 186
4.3.3 常用的数据可视化 187
4.3.4 数据可视化的发展历程 192
4.3.5 让图表“动”起来 194
4.3.6 新闻界，可视化的力量 196
第五章 以人为本：方今之急在于人才而已 199
5.1 数据分析专家：大数据海域航行靠舵手 199
5.1.1 为什么要成为数据分析专家 199
5.1.2 优秀数据分析专家的与众不同之处 201
5.1.3 自主学习是数据分析专家的特质 204
5.1.4 企业如何招聘数据分析人才 207
5.1.5 教你快速成为数据分析专家 208
5.2 数据分析团队：航行在大数据海域的航空母舰 211
5.2.1 为什么要打造分析团队 211
5.2.2 团队组织结构 213
5.2.3 团队管理的几大原则 214
5.2.4 如何优化团队 217
5.2.5 数据高级分析工作应由谁来做 219
5.2.6 优秀数据分析团队的特征 220
5.2.7 团队建设的五个阶段 222
5.2.8 处理好团队成员问的冲突 225
第六章 领跑者：寻求大数据时代的出路 229
6.1 企业：企业的大数据怎么做 229
6.1.1 战略：构建大数据战略 229
6.1.2 系统：搭建数据化运营系统 231
6.1.3 产品：善于使用BAT等大数据 233
6.1.4 营销：全方位分析客户，实现精准营销 234
6.2 个人：如何搭上大数据时代的顺风车 238
6.2.1 取势：善战者谋其势而利导之 238
6.2.2 明道：物有本末、事有终始，知所先后，则近道矣 240
6.2.3 优术：工欲善其事，必先利其器 241
6.2.4 践行：大道至简，知行合一 244
6.2.5 合众：独学而无友，则孤陋而寡闻 246