第一篇 总论 1
第一章 何谓数据驱动的管理 3
启示 3
两种形式的管理 5
两者的主要区别 7
数据驱动的管理 9
流程驱动和数据驱动不能兼得吗 12
小结 13
第二章 平台的气质 15
小结 18
第二篇 分析 21
第三章 如何分析 23
痛点吐槽 23
拍案惊奇 24
分析路径法 25
6类分析法 28
小结 38
第四章 资源-能力-价值模型（RCV模型） 41
痛点吐槽 41
拍案惊奇 42
三个视图 46
资源-能力-价值模型（RCV模型） 48
行业应用 58
小结 64
第三篇 加工 65
第五章 合并和格式报表 67
痛点吐槽 67
拍案惊奇 68
“最后一公里”问题 69
总体方案 70
软件样例 73
问题解决 79
小结 80
第六章 阿米巴和利润中心 81
痛点吐槽（一） 81
痛点吐槽（二） 83
补充资料：关于阿米巴经营 83
拍案惊奇 85
整体方案 88
阿米巴切割方案 91
业务认定和划分方案 93
跨阿米巴交易识别和内部定价方案 95
数据一致性（对账和抵销）方案 98
预定和Master Plan 99
小结 99
第四篇 计划 101
第七章 销售计划和预测 103
痛点吐槽 103
拍案惊奇 105
按库存生产（Make to Stock） 105
按订单生产（Make to Order） 107
销售计划 110
销售预测 122
小结 123
第八章 全面预算管理 125
痛点吐槽 125
拍案惊奇 126
“主题-转换关系-表-主数据”四要素法 128
计划主题和计划路径 132
转换关系 134
计划表 136
主数据 137
小结 139
第九章 产品成本分析与模拟 141
痛点吐槽 141
拍案惊奇 145
小结 152
第五篇 综合 153
第十章 动态投资模型 155
痛点吐槽 155
拍案惊奇 157
动态投模管理及版本 158
业务需求 161
系统需求 163
投模编制 164
动态投模 169
分析和指标输出 172
小结 175
第十一章 品类管理 177
痛点吐槽 177
拍案惊奇 179
传统的（8步法）品类管理体系 180
“全面模拟”模式 192
融合大数据的品类管理（“虫草”模型） 195
小结 198
第十二章 有限产能排产（基于TOC） 199
痛点吐槽 199
拍案惊奇 201
MRP和MRP II 201
MRP II的产能陷阱 203
有限产能排产（基于TOC，瓶颈理论） 209
优化后的主流程 213
小结 214
第六篇 特定行业 215
第十三章 保险行业的“偿二代”应用 217
痛点吐槽 217
解读中国保险行业“偿二代”的监管要求 217
偿二代的监管框架 218
拍案惊奇 219
面临的挑战 220
企业“偿二代”管理系统 225
第十四章 商业银行的管理控制应用 237
痛点吐槽 237
拍案惊奇 238
商业银行管理控制体系 239
小结 257
第十五章 经济体数据造影和微创干预 259
痛点吐槽 259
拍案惊奇 260
总体方案 261
大数据源 262
经济体大数据平台 263
智能语义学分解和数据清洗 263
全景分析（结构化） 264
大数据分析 265
智能全景模拟 266
智能展现 266
小结 267