第1章 数据分析那些事儿 14
1.1数据分析是“神马” 14
1.1.1何谓数据分析 15
1.1.2数据分析的作用 16
1.2数据分析六步曲 17
1.2.1明确分析目的和思路 18
1.2.2数据收集 20
1.2.3数据处理 21
1.2.4数据分析 21
1.2.5数据展现 22
1.2.6报告撰写 23
1.3数据分析的三大误区 24
1.4数据分析师的职业发展 25
1.4.1数据分析的广阔前景 25
1.4.2数据分析师的职业要求 27
1.4.3数据分析师的基本素质 28
1.5几个常用指标和术语 32
1.6本章小结 36
第2章 结构为王——确定分析思路 38
2.1数据分析方法论 38
2.1.1数据分析方法论与数据分析法的区别 38
2.1.2数据分析方法论的重要性 39
2.2常用的数据分析方法论 40
2.2.1 PEST分析法 40
2.2.2 5W2H分析法 43
2.2.3逻辑树分析法 44
2.2.4 4P营销理论 45
2.2.5用户行为理论 47
2.3本章小结 48
第3章 无米难为巧妇——数据准备 50
3.1理解数据 50
3.1.1字段与记录 51
3.1.2数据类型 52
3.1.3数据表 53
3.2数据来源 57
3.2.1导入数据 57
3.2.2问卷录入要求 63
3.3本章小结 65
第4章 三心二意——数据处理 67
4.1何为数据处理 67
4.1.1“三心二意”处理数据 67
4.1.2数据处理的内容 69
4.2数据清洗 70
4.2.1重复数据的处理 71
4.2.2缺失数据处理 76
4.2.3检查数据逻辑错误 80
4.3数据加工 82
4.3.1数据抽取 82
4.3.2数据计算 87
4.3.3数据分组 91
4.3.4数据转换 92
4.4数据抽样 97
4.5本章小结 98
第5章 工欲善其事必先利其器——数据分析 101
5.1数据分析方法 101
5.1.1对比分析法 102
5.1.2分组分析法 105
5.1.3结构分析法 106
5.1.4平均分析法 107
5.1.5交叉分析法 108
5.1.6综合评价分析法 109
5.1.7杜邦分析法 113
5.1.8漏斗图分析法 114
5.1.9矩阵关联分析法 115
5.1.10高级数据分析方法 120
5.2数据分析工具 121
5.2.1初识数据透视表 121
5.2.2创建数据透视表的三步法 122
5.2.3数据透视表分析实践 124
5.2.4数据透视表小技巧 130
5.2.5多选题分析 132
5.3本章小结 135
第6章 给数据量体裁衣——数据展现 138
6.1揭开图表的真面目 138
6.1.1图表的作用 138
6.1.2经济适用图表有哪些 139
6.1.3通过关系选择图表 140
6.1.4图表制作五步法 145
6.2表格也疯狂 146
6.2.1突出显示单元格 146
6.2.2项目选取 147
6.2.3数据条 148
6.2.4图标集 149
6.2.5迷你图 150
6.3给图表换装 151
6.3.1平均线图 152
6.3.2双坐标图 153
6.3.3竖形折线图 156
6.3.4瀑布图 159
6.3.5帕累托图 160
6.3.6旋风图 165
6.3.7人口金字塔图 169
6.3.8漏斗图 171
6.3.9矩阵图（散点图） 173
6.3.10发展矩阵图 176
6.3.11改进难易矩阵（气泡图） 178
6.4本章小结 180
第7章 专业化生存——图表可以更美的 183
7.1别让图表犯错 183
7.1.1让图表“五脏俱全” 183
7.1.2要注意的条条框框 185
7.1.3图表会说谎 196
7.2浓妆淡抹总相宜——图表美化 200
7.2.1图表美化的三原则 200
7.2.2略施粉黛——美化图表的技巧 203
7.2.3图表也好“色” 209
7.3如虎添翼的招儿 213
7.3.1我的图表模板 214
7.3.2快速制图 215
7.3.3添加标签小工具 216
7.3.4修剪超大值 218
7.4本章小结 220
第8章 专业的报告——体现你的职场价值 222
8.1初识数据分析报告 222
8.1.1数据分析报告是什么 222
8.1.2数据分析报告的写作原则 222
8.1.3数据分析报告的作用 224
8.1.4数据分析报告的种类 225
8.2数据分析报告的结构 228
8.2.1标题页 228
8.2.2目录 230
8.2.3前言 231
8.2.4正文 233
8.2.5结论与建议 234
8.2.6附录 234
8.3撰写报告时的注意事项 235
8.4报告范例 236
8.5本章小结 244