第一章 信息化条件下的卫生统计 1
第一节 对卫生统计工作的认识 1
一、卫生统计的定义 1
二、卫生统计工作的特征 1
第二节 群体健康的影响因素模型 2
一、健康影响因素模型 2
二、健康影响因素模型的特征 4
三、我国现有卫生统计数据的现状 4
四、健康影响因素模型与现有卫生统计数据的对照 4
第三节 卫生统计工作的发展、评估与提高 5
一、卫生统计工作的步骤和流程 5
二、卫生统计工作的整体协调 7
三、卫生统计工作的评价和发展必须关注的问题 8
第四节 卫生统计工作的任务和使命 10
一、卫生统计工作的任务 10
二、卫生统计工作的基本共识 10
三、卫生统计工作的核心价值 10
四、卫生统计工作的指导方针 10
第五节 卫生统计工作与国家卫生信息化 14
一、国家卫生信息网络的信息范畴 14
二、卫生统计工作与信息化的关系 14
三、国家卫生信息系统建设 15
第二章 卫生统计信息标准化研究 17
第一节 卫生统计信息标准概述 17
一、卫生数据、卫生信息与卫生信息标准 17
二、卫生信息的标准化 18
三、卫生信息标准化与卫生统计 18
第二节 卫生统计信息标准描述与归档框架 19
一、主要用途 19
二、基本内容 19
三、应用 21
第三节 国家卫生信息框架 22
一、主要用途 22
二、基本内容 22
三、应用 26
第四节 国家卫生信息数据模型 27
一、主要用途 27
二、主要内容 27
三、应用 37
第五节 国家卫生信息数据字典 38
一、基本用途 38
二、主要内容 39
三、应用 47
第三章 与健康有关的国际分类家族 50
第一节 国际分类家族概述 50
一、国际分类家族的产生 50
二、国际分类家族的结构 51
三、国际分类家族的发展趋势 51
第二节 国际疾病分类（ICD-10） 52
一、ICD-10简介 52
二、三卷书的主要内容 54
三、三卷书的应用 61
第三节 国际残疾分类 68
一、国际残疾分类简介 68
二、国际残疾分类的主要内容 69
三、国际疾病分类与国际残疾分类的特异性和互补性 71
第四节 国际健康干预分类（开发中） 71
一、国际健康干预分类简介 71
二、国际健康干预分类的主要内容 72
第五节 国际分类家族的应用 73
一、疾病分类统计 73
二、死因分类统计 77
三、残疾分类统计 92
四、手术分类统计 97
五、其他应用 98
第四章 量表研制与量表资料分析的统计方法 100
第一节 概述 100
一、量表的基本概念 100
二、量表的适用范围 101
三、量表评价的优缺点 101
第二节 量表研制的统计方法 101
一、量表的研制 101
二、量表研制中条目筛选的统计方法 102
三、量表编制的注意事项 104
第三节 量表的考评方法 104
一、量表的定性考评 104
二、量表的信度分析 105
三、量表的效度分析 106
四、量表的反应度分析 107
第四节 量表资料统计分析方法 107
一、量表评价资料的特点 107
二、量表资料统计分析概述 108
三、量表评价资料统计的实例分析 108
四、量表的应用 110
第五章 现场调查方法 112
第一节 快速统计调查与分析方法 112
一、突发性卫生事件调查的目的（以暴发疫情为例） 112
二、步骤与方法 112
三、暴发疫情调查中常用的统计方法 114
第二节 接种率快速调查（PPS法） 116
一、方法 116
二、原理 120
第三节 KABP调查 120
一、KABP调查的内容 121
二、问卷的设计 121
三、KABP调查计划 122
第四节 敏感问题调查法 123
一、用于二分类敏感问题调查的RRT 123
二、多分类敏感问题RRT调查的设计与实施 126
三、数量特征敏感问题RRT调查的设计与实施 128
四、随机应答技术的影响因素 130
五、敏感问题调查时的方法选择 131
六、RRT应用时的注意事项 131
第六章 医疗保险统计方法及其应用 132
第一节 概述 132
第二节 保险费厘定 132
一、纯保费 132
二、附加保费 132
三、保险费厘定原理 133
四、应用实例 134
第三节 风险模型 134
一、用于拟合赔付次数的理论分布模型 134
二、用于拟合损失额分布的理论模型 134
三、基于风险模型的保险费率测算 135
四、应用实例 135
第四节 混合风险模型 136
一、混合泊松分布模型 136
二、混合正态分布模型 137
三、应用实例 138
第五节 破产概率与准备金推算 140
一、破产概率与准备金推算原理 140
二、应用实例 141
第六节 分类风险模型与最优奖惩系统设计 142
一、分类风险模型 142
二、最优奖惩系统设计 143
三、应用实例 143
第七节 随机模拟 146
一、生成均匀分布的随机数 146
二、生成服从各种分布的随机数 146
三、应用实例 147
第七章 综合评价方法及其应用 150
第一节 综合评价的基本概念 150
一、基本概念 150
二、评价指标的选择 155
三、评价指标的权重估计 158
第二节 数据包络分析法及其在综合评价中的应用 166
一、基本概念 166
二、应用实例 179
三、数据包络分析的优点和缺点 185
第三节 人工神经网络分析方法及其在综合评价中的应用 186
一、基本概念 186
二、应用实例 190
第四节 综合评分法及其在洪灾危害严重程度综合评价中的应用 200
一、基本概念 200
二、应用实例 201
第五节 模糊Borda分析方法及其在综合多种方法评价结局信息中的应用 208
一、模糊Borda分析法的基本思想 208
二、应用实例 211
第六节 常用综合评价方法的计算机实现 213
一、CES1.0简介 214
二、应用实例 215
第八章 决策分析方法及其应用 218
第一节 概述 218
第二节 决策树法 218
一、基本概念 218
二、基本步骤 219
三、应用实例 219
第三节 马尔可夫模型 222
一、基本概念 222
二、基本步骤 224
三、应用实例 225
第四节 多准则决策分析 227
一、基本概念 228
二、基本步骤 228
三、应用实例 229
第九章 临床试验设计与分析 233
第一节 临床试验的特点和基本要求 233
第二节 临床试验设计的基本要素 234
一、处理因素 234
二、受试对象 234
三、试验效应 235
第三节 临床试验中的偏倚及控制方法 236
一、临床试验常见偏倚的产生与控制 236
二、临床试验中避免偏倚的技巧 238
第四节 临床试验对照组选择 239
一、无治疗平行对照 240
二、安慰剂平行对照 240
三、量效平行对照 240
四、阳性治疗平行对照 241
第五节 临床试验设计的常见类型 241
一、平行组设计 241
二、交叉设计 242
三、析因设计 243
第六节 临床有效性的统计学评价 244
一、确认试验药物疗效的条件 244
二、确认试验药疗效的界值制定 245
三、确认试验药疗效的假设检验方法 245
四、确认疗效的可信区间方法 246
第七节 临床试验设计与分析的新进展 247
一、序贯设计与自适应设计概述 247
二、自适应设计的随机化方法 249
三、自适应设计的样本量再估计 252
四、自适应设计的Ⅱ、Ⅲ期临床试验一体化 256
第十章 循证医学与Meta分析 257
第一节 循证医学概述 257
一、循证医学的概念 257
二、Cochrane协作网 258
三、循证医学研究的基本步骤和循证医学的应用 259
四、循证医学的特点 259
五、循证医学的精髓 260
六、循证医学的重要参考文章 260
第二节 证据的重要性 260
第三节 研究的规范性 261
一、临床试验报告的强化标准 261
二、系统评价的报告格式 262
三、Meta分析的报告格式 263
第四节 系统评价 263
一、系统评价的概念 263
二、系统评价的步骤 264
三、循证医学中常用的统计学评价指标 265
第五节 Meta分析 266
一、Meta分析的概念 266
二、Meta分析的步骤 267
三、基于检验显著性的Meta分析 268
四、基于效应量的Meta分析 269
五、发表偏性 273
六、常用的Meta分析软件 275
七、Meta分析的局限性 275
第十一章 诊断试验评价与ROC分析方法 277
第一节 概述 277
一、诊断试验的ROC分析方法 277
二、ROC分析方法研究进展简述 279
第二节 具有协变量的ROC分析 280
一、具有协变量的ROC回归模型 280
二、连续诊断变量的ROC模型 280
三、实例分析 281
四、有序诊断结果的ROC模型 284
第三节 相关诊断数据的ROC分析 287
一、连续诊断变量的ROC分析 287
二、有序诊断数据的ROC分析 289
三、实例分析 290
第四节 诊断试验的样本含量估计 294
一、ROC曲线下面积可信区间估计的样本含量 295
二、两诊断试验准确度比较的样本含量 296