《消费者视角下的推荐系统》PDF下载

  • 购买积分:8 如何计算积分?
  • 作  者:杨一翁著
  • 出 版 社:北京:知识产权出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787513044738
  • 页数:136 页
图书介绍:当今,互联网与网络购物在中国蓬勃发展。消费者在网购时遭遇“信息超载”难题。推荐系统能帮消费者更便捷地找到合意商品,因此得到了广泛应用。现有文献主要关注推荐系统的算法优化,较少关注推荐系统对消费者网购决策的影响,尚无文献在一个模型内同时探索购物网站、推荐系统和推荐信息对消费者推荐采纳意向的影响。基于信息系统成功模型与技术接受模型,本书构建并检验了购物网站、推荐系统和推荐信息对消费者满意度、感知易用性、感知有用性和推荐采纳意向的影响模型。本书推进了推荐系统在营销领域的研究进展,拓展了信息系统成功模型与技术接受模型在网购环境下的应用,并对网商改善其推荐系统有指导意义。

第一章 绪论 1

第一节 研究背景 1

第二节 现有研究的不足与本书拟解决的问题 3

第三节 研究意义 4

一、理论意义 4

二、实践意义 6

第四节 研究方案 6

一、文献研究 6

二、构建与完善研究模型 8

三、问卷设计、预调查和数据收集 8

四、数据分析 10

五、撰写与出版 11

第二章 文献述评 12

第一节 推荐系统的概念、类型和作用 12

一、推荐系统的概念 12

二、推荐系统的类型 14

三、推荐系统的作用 16

第二节 推荐系统对消费者的营销效果 19

一、技术接受模型 19

二、基于技术接受模型的相关研究 21

三、推荐系统对销售多样性的影响 30

第三节 对现有文献的评价 30

第三章 推荐系统成功-基于信任的推荐接受模型 32

第一节 理论基础 32

一、信息系统成功模型 32

二、基于信任理论的相关研究 38

三、基于技术接受模型的相关研究 38

第二节 研究模型与研究假设 38

第三节 研究方法 43

一、问卷设计 43

二、数据收集 45

三、统计分析方法 47

第四节 数据分析 47

一、外模型 47

二、内模型 53

第五节 结论与讨论 56

一、研究结论 56

二、讨论 56

三、管理决策启示 59

四、本章小结 60

第四章 推荐系统持续使用模型 62

第一节 理论基础 62

一、期望确认理论 62

二、基于期望确认理论的信息系统持续使用模型 63

三、基于信息系统持续使用模型的相关研究 64

第二节 研究模型与研究假设 75

第三节 研究方法 76

一、问卷设计 76

二、数据收集 76

三、统计分析方法 76

第四节 数据分析 77

一、外模型 77

二、内模型 79

第五节 结论与讨论 81

一、研究结论 81

二、讨论 82

三、管理决策启示 83

四、本章小结 84

第五章 消费者独特性需求-推荐采纳模型 85

第一节 理论基础 85

一、消费者独特性需求理论及其相关研究 85

二、技术接受模型及其相关研究 90

第二节 研究模型与研究假设 91

第三节 研究方法 93

一、问卷设计 93

二、数据收集 94

三、统计分析方法 94

第四节 数据分析 95

一、外模型 95

二、内模型 96

第五节 结论与讨论 110

一、研究结论 110

二、讨论 110

三、管理决策启示 111

四、本章小结 113

第六章 结论 114

第一节 本书的研究结论 114

一、第三章的研究结论 114

二、第四章的研究结论 114

三、第五章的研究结论 115

第二节 本书的理论贡献 115

第三节 本书的管理启示 117

第四节 本书的研究局限性与未来研究展望 117

参考文献 119

附录 调查问卷 127

后记 135