总序 1
第二版前言 1
第一版前言 1
第一章 绪论 1
第一节 “统计”一词的渊源及其含义 1
第二节 统计学的产生与发展 2
第三节 统计学的性质和特点 12
第四节 统计学的内容和一些基本概念 14
关键术语 17
思考与练习 18
第二章 统计调查 19
第一节 统计调查的概念与分类 19
第二节 我国统计数据调查的组织形式 21
第三节 统计调查误差 28
第四节 统计调查方案 29
关键术语 34
思考与练习 34
第三章 统计数据处理 37
第一节 统计数据的含义及其层次尺度 37
第二节 统计数据处理的概念和内容 43
第三节 统计数据分组 45
第四节 频数分布 53
第五节 统计表与统计图 62
关键术语 66
思考与练习 67
第四章 数据描述性分析 69
第一节 数据总量描述 69
第二节 数据相对量描述 72
第三节 数据分布集中趋势的特征描述 79
第四节 数据分布离散趋势的特征描述 93
第五节 数据分布偏度和峰度的特征描述 99
关键术语 104
思考与练习 104
第五章 概率论基础 109
第一节 随机试验和随机事件 109
第二节 概率 111
第三节 随机变量 117
第四节 随机变量的分布 121
第五节 大数定律和中心极限定理 131
关键术语 135
思考与练习 136
第六章 抽样分布 137
第一节 有关抽样分布的一些基本概念 137
第二节 与正态分布有关的几个重要抽样分布 141
第三节 几个重要统计量的分布 144
关键术语 149
思考与练习 150
第七章 参数估计 152
第一节 点估计 152
第二节 区间估计 160
第三节 样本容量的确定 173
关键术语 176
思考与练习 176
第八章 假设检验 180
第一节 假设检验的基本原理 181
第二节 一个总体的假设检验 188
第三节 两个总体的假设检验 192
第四节 方差分析 196
第五节 非参数检验 202
关键术语 222
思考与练习 222
第九章 相关分析和回归分析 226
第一节 相关的概念和二元概率分布 227
第二节 一元线性相关 231
第三节 一元线性回归分析 239
第四节 多元线性回归分析 265
第五节 回归分析应注意的问题 275
关键术语 283
思考与练习 284
第十章 时间序列分析 290
第一节 时间序列分析概述 290
第二节 时间序列的数据分析 294
第三节 时间序列的构成分析 302
第四节 时间数列预测 320
关键术语 329
思考与练习 329
第十一章 指数分析 333
第一节 统计指数的概述 333
第二节 综合指数 336
第三节 平均指数 342
第四节 几种常见的经济指数 346
关键术语 355
思考与练习 355
附录 常用统计表 358
附表1正态分布双侧临界值表 358
附表2 t分布临界值表 359
附表3 x2分布临界值表 360
附表4 F分布临界值表 361
附表5二项分布临界值表 363
附表6秩和检验表 364
附表7游程检验R临界值表 365
附表8斯皮尔曼等级相关系数rs的上临界值rα表 366
附表9威尔科克森带符号等级检验 367
附表10曼—惠特尼U检验 368
参考文献 369