第1章 绪论 1
1.1 网络舆情演化的相关理论 1
1.2 政府知识管理的相关理论 20
1.3 知识供需匹配的相关理论 31
1.4 本章小结 35
参考文献 35
第2章 网络舆情的知识动态需求分析 43
2.1 动态知识需求的研究现状 43
2.2 网络舆情动态知识需求的分析基础 44
2.3 网络舆情中关键实体的知识需求 46
2.4 网络舆情的动态知识需求分析框架 47
2.5 网络舆情动态知识需求分析的方法 52
2.6 实例分析 56
2.7 本章小结 62
参考文献 62
第3章 考虑复杂性的网络舆情预警模型 64
3.1 网络舆情复杂性概述 65
3.2 政府知识管理视角下的网络舆情预警指标设计 67
3.3 网络舆情预警指标体系有效性检验 74
3.4 网络舆情预警指标权重的确定 76
3.5 网络舆情预警评估可拓物元模型构建 79
3.6 实证研究 82
3.7 针对不同预警等级的政府知识管理策略 87
3.8 本章小结 88
参考文献 88
第4章 面向网络舆情的政府知识管理的总体框架 90
4.1 面向网络舆情的政府知识管理的动因分析 90
4.2 面向网络舆情的政府知识管理的相关概念分析 98
4.3 本章小结 105
参考文献 105
第5章 面向网络舆情的政府知识供给 107
5.1 面向网络舆情的政府知识来源、分类及特征 107
5.2 影响政府知识供给能力的因素 113
5.3 面向网络舆情的政府知识供给模型 119
5.4 本章小结 124
参考文献 124
第6章 网络舆情的知识供需动态匹配模型 127
6.1 知识供需匹配的系统模型 127
6.2 知识供需匹配中的知识表示 130
6.3 范畴论基础 133
6.4 基于范畴化知识匹配方法 136
6.5 网络舆情知识匹配流程 138
6.6 基于知识动态匹配的舆情策略 139
6.7 本章小结 141
参考文献 141
第7章 面向网络舆情知识动态匹配的效度 143
7.1 知识供需动态匹配的效度界定 144
7.2 网络舆情的知识动态匹配的量化指标 146
7.3 网络舆情的知识动态匹配的效度可拓模型 150
7.4 实证分析 154
7.5 本章小结 159
参考文献 160
第8章 面向网络舆情的政府知识本体模型的构建 162
8.1 语义网信息组织结构模型 162
8.2 本体的概念及构成 164
8.3 本体的建模语言 166
8.4 OWL DL的语义分析 171
8.5 政府知识本体的构建 175
8.6 本章小结 196
参考文献 196
第9章 基于SWRL的政府知识本体表示与推理 198
9.1 运用OWL DL语言表示政府知识本体的缺陷 198
9.2 政府知识本体中的SWRL 201
9.3 基于SWRL的政府知识本体知识表示与推理 207
9.4 试验案例研究 213
9.5 本章小结 226
参考文献 226
第10章 网络舆情管理中政府隐性知识共享因素分析 227
10.1 影响因素梳理 228
10.2 DEMATEL方法简介 229
10.3 各因素影响程度分析 230
10.4 策略建议 232
10.5 本章小结 233
参考文献 233
第11章 面向网络舆情的政府知识管理风险传导 235
11.1 GKMOPO风险传导理论分析 236
11.2 GKMOPO风险故障树模型 238
11.3 基于贝叶斯网络的风险建模 241
11.4 GKMOPO风险传导的贝叶斯推理 246
11.5 相关政策建议 250
11.6 本章小结 251
参考文献 251
第12章 面向网络舆情的政府知识管理能力评价 253
12.1 GKMOPO能力评价的必要性 253
12.2 GKMOPO能力评价的可行性 254
12.3 GKMOPO能力指标体系构建 254
12.4 基于ER的GKMOPO能力评价 260
12.5 本章小结 270
参考文献 271
附录一 层次分析法指标权重确定及一致性检验结果 272
附录二 SWRL推理规则代码设计“以Imp7为例” 275
附录三 福州房管局政府职能列表 281
附录四 GKMOPO风险因素发生概率调查表／结果 298