第1章 统计显著性简介 1
ρ值的力量 2
统计的心理暗示 5
奈曼-皮尔逊检验 6
构建置信区间 8
第2章 统计功效与低功效统计 11
功效曲线 12
低功效困境 15
低功效的原因 17
遇红灯时错误转弯 19
置信区间的优势 21
膨胀的真理 22
微小的极端 25
第3章 伪重复：理智地选择数据 31
什么是伪重复 32
如何应对伪重复 34
生物学批量数据 35
同步现象造成的伪重复 36
第4章 ρ值与基础概率谬误 41
基础概率谬误 43
一个小测试 44
药检中的基础概率谬误 45
如何用吸烟数据说谎 46
如何应对基础概率谬误 48
样本越多就越好吗 51
大西洋鲑鱼的脑功能成像试验 56
如何控制FDR 57
第5章 统计显著性的误判 61
显著性水平的微小差异 62
关注显著性 67
第6章 双重数据 71
圆形统计分析 72
向平均数回归 76
停止准则 79
第7章 连续性错误 83
二分法？多此一举 84
统计疲劳 86
复杂的混杂因素 87
第8章 模型误用 91
西瓜数据的拟合 93
相关与因果 98
辛普森悖论 99
第9章 自由研究还是无意识偏向 105
危险的随意探索 107
避免认知偏向 110
第10章 统计显著性简介 115
无法复制的基因学 116
使再现变得容易 119
试验，清洗，重复 122
第11章 数据背后的真相 125
被囚禁的数据 126
数据分享的绊脚石 127
数据衰变 129
细节遗漏 131
已知的未知 131
偏倚的结果报告 132
档案柜中的科学 135
未公布的临床试验 136
找出报告偏倚 138
强制披露 139
第12章 我们能做些什么 143
统计教育 146
科学出版 149
你能做到的事 153
参考文献 157