前言 1
第1章 数据、信息、知识的意义 3
直面“大数据” 3
信息来自数据分析 9
数据分析的方向性和风险 13
信息的作用是减少不确定性 18
正确数据分析时的注意事项 23
知识是信息结构化的总体 29
第2章 什么是医疗大数据 35
从茫茫数据洪流中汲取什么 35
呈爆炸式增长的全球数据存储量 39
大数据的本质是“非结构化”的多样数据 44
大数据的特点——4V 47
检索数据对流行性感冒的预测 51
大数据是“不问因果关系”的预测 54
医疗大数据真的不需要因果关系吗 57
全量分析改变世界的观点 63
大数据实现的医疗 66
真正有意义的医疗大数据——全民个人识别编号的应用 72
第3章 医疗大数据引发的思考 79
DPC是反映日本医疗机构实态基准点的工具&东京医科口腔科大学研究院医疗政策信息学领域教授 伏见清秀先生 79
通过临床数据与其他大数据的连接，从患者角度出发治疗疾病&东京大学研究院医学系研究科医疗质量评价学讲座教授 宫田裕章先生 91
医疗大数据与临床流行病学开拓的新的医学研究世界&京都大学研究院医学研究科药剂流行病学教授 川上浩司先生 109
医疗大数据＋基因组分析的启示&京都大学研究院医学研究科附属基因医学中心主任 松田文彦先生 120
第4章 国外医疗大数据应用案例 135
在医疗大数据应用中落伍的日本 135
数据库构建和民间应用不断扩大的海外案例 139
欧美各国的数据库整合现状 144
国外医疗大数据对患者和社会也发挥着重要作用 159
通过应用医疗大数据，合理控制医疗费用 165
从患者视角锁定更高质量的治疗方法——美国CER 169
利用医疗大数据培养创新型人才的必要性 175
第5章 有识之士眼中的医疗大数据构建及应用 183
京都大学研究院医学研究科客座教授 本庶佑先生 183
庆应大学药学部医药开发规制科学讲座教授 黑川达夫先生 192
国立信息研究所所长、东京大学教授 喜连川优先生 204
IMS JAPAN株式会社代表取缔役社长 凑方彦先生 212
第6章 实现医疗大数据的价值最大化 223
医疗大数据带来的益处 223
整合中的医疗系统数据库 229
全民个人识别编号在医疗行业的应用 232
当务之急是培养“人类数据科学家” 236