第1章 线性规划方法 1
1.1 图解法 1
1.2 单纯形法 3
1.3 人工变量法 10
1.4 改进单纯形法 17
1.5 对偶单纯形法 20
1.6 表上作业法（运输单纯形法） 22
1.7 单纯形法的灵敏度分析 29
1.8 线性规划方法软件介绍 36
1.9 线性规划方法的经济应用案例 38
第2章 目标规划方法 44
2.1 图解法 44
2.2 层次算法（单纯形法） 47
2.3 目标规划方法软件介绍 48
2.4 目标规划方法的经济应用案例 50
第3章 整数规划方法 54
3.1 枚举法 54
3.2 分枝定界法 55
3.3 割平面法 59
3.4 分派问题的匈牙利法 62
3.5 0-1型整数规划问题的隐枚举法 65
3.6 整数规划方法软件介绍 68
第4章 动态规划方法 73
4.1 逆序解法 74
4.2 顺序解法 76
4.3 动态规划方法软件介绍 82
第5章 非线性规划方法 84
5.1 一维搜索法 84
5.2 最速下降法 91
5.3 共轭方向法 94
5.4 可行方向法（简约梯度法） 98
5.5 制约函数法（惩罚函数法） 106
5.6 非线性规划方法软件介绍 111
第6章 网络分析方法 115
6.1 避圈法 115
6.2 破圈法 118
6.3 求最小树的贪心算法 120
6.4 最短线路法 122
6.5 求最大流的标号法 124
6.6 奇偶点图上作业法 130
6.7 网络分析方法软件介绍 132
第7章 存储优化方法 137
7.1 经济订货批量的存储方法 137
7.2 具有约束条件的存储方法 144
7.3 具有价格折扣的存储方法 147
7.4 有需求变化的存储方法 148
7.5 单时期随机存储方法 151
7.6 多时期随机存储方法 154
7.7 存储优化方法软件介绍 158
第8章 排队优化方法 165
8.1 排队系统的微分法 166
8.2 排队系统的边际分析法 170
8.3 排队系统的随机模拟法 173
8.4 排队优化方法软件介绍 178
第9章 决策方法 184
9.1 盈亏平衡分析决策法 185
9.2 价值效益评价决策法 189
9.3 最大可能法 190
9.4 期望值法 192
9.5 决策树法 195
9.6 乐观法 198
9.7 悲观法 200
9.8 乐观系数法 201
9.9 后悔值法 203
9.10 等可能法 204
9.11 效用函数法 205
9.12 层次分析法 209
9.13 决策方法软件介绍 214
第10章 博弈方法 221
10.1 有鞍点的二人有限常数和博弈方法 222
10.2 无鞍点的二人有限常数和博弈方法 228
10.3 二人有限非常数和博弈方法 240
10.4 博弈方法软件介绍 245
附录1 运筹帷幄 决胜千里 251
附录2 科学规划 理性分析 260
附录3 优化决策 共赢博弈 270
参考文献 283