第三篇 线性代数 2
第一部分 基本理论 2
3.1.1 行列式的概念 2
3.1.2 行列式的计算及应用 6
3.1.3 矩阵的概念及运算 14
3.1.4 初等行变换与矩阵的秩 22
3.1.5 矩阵的逆 26
3.1.6 线性方程组 31
第二部分 数学模型与应用 40
3.2.1 投入产出数学模型 40
3.2.2 线性规划数学模型 54
3.2.3 运输问题数学模型 62
第三部分 应用Matlab求解 76
3.3.1 矩阵与行列式的计算 76
3.3.2 求线性规划问题的最优解 85
线性代数知识结构图 94
复习题三 95
第四篇 概率与数理统计 99
第一部分 基本理论 99
4.1.1 随机事件及概率计算 99
4.1.2 随机变量及其分布 111
4.1.3 随机变量的数字特征 127
4.1.4 抽样及其分布 138
4.1.5 参数估计 149
4.1.6 假设检验 159
第二部分 数学模型与应用 172
4.2.1 风险型决策数学模型 172
4.2.2 方差分析数学模型 180
4.2.3 一元线性回归分析数学模型 186
第三部分 应用Matlab求解 198
4.3.1 Matlab在概率中的常用命令 198
4.3.2 应用Matlab求数理统计中的问题 202
概率与数理统计知识结构图 207
复习题四 208
综合测试题 211
习题参考答案 219
附录 232
附录Ⅰ 常用经济术语简介 232
附录Ⅱ Excel（数字实验） 238
附表 250
附表1 泊松分布表 250
附表2 标准正态分布表 252
附表3 t分布表 253
附表4 x2分布表 254
附表5 F分布表 256
附表6 相关系数检验表 262
参考文献 263