第一章 旅游网络舆情的兴起 1
第一节 旅游网络舆情监测的作用 1
第二节 旅游网络舆情监测的必要性 1
一、互联网的迅速发展 2
二、智慧旅游城市建设和发展的需要 2
三、旅游业发展的需要 3
第三节 旅游网络舆情的主体和载体 3
一、新浪微博是最大的微博平台 4
二、微博数据客观、全面、准确 4
三、微博互动性强，平民化程度高 4
四、旅游类用户是微博中活跃的群体之 4
第四节 大数据的使用在旅游营销中的作用 5
一、更好地进行旅游消费者行为与特征分析 5
二、旅游产品及营销活动投消费者所好 6
三、提高旅游企业竞争力 6
四、有效地进行旅游品牌传播 7
五、提供旅游品牌危机监测及管理支持 7
六、提供重点目标客户筛选的依据 7
七、改善旅游消费者体验 7
八、发现新市场与新趋势 8
九、提供旅游市场预测与决策分析支持 8
十、提高旅游精细化运营管理能力 8
第二章 旅游舆情分析方法 10
第一节 大数据与舆情分析 10
一、大数据作用 10
二、舆情分析系统功能 11
三、舆情采集分析系统特征 12
第二节 旅游舆情分析方法 13
一、数据抓取 13
二、文本处理 15
三、旅游分类呈现 18
第三章 全国舆情总排名 22
第一节 旅游舆情总排名 22
一、全国网络舆情总排名 23
二、网络热门城市排名 23
第二节 旅游要素单项舆情排名 24
一、中国美食城市排名 25
二、中国好住城市排名 25
三、中国通畅城市排名 26
四、中国观光城市排名 26
五、中国购物城市排名 27
六、中国娱乐城市排名 27
七、中国智慧旅游城市排名 28
八、中国最佳信息服务旅游城市排名 29
九、中国最安全城市排名 30
十、中国最佳旅行社城市排名 30
十一、中国最佳旅游服务城市 30
十二、中国最美丽城市排名 31
十三、中国最佳友好旅游城市排名 32
十四、中国最佳治理旅游城市排名 32
十五、中国最文韵旅游城市排名 34
十六、其他排名 34
第四章 华北地区 35
第一节 北京市 35
一、数据分析 35
二、总结 44
第二节 天津市 45
一、数据分析 45
二、总结 51
第三节 石家庄市 53
一、数据分析 53
二、总结 59
第五章 华中地区 62
第一节 郑州市 62
一、数据分析 62
二、总结 68
第二节 武汉市 69
一、数据分析 69
二、总结 75
第三节 长沙市 76
一、数据分析 76
二、总结 82
第六章 华南地区 84
第一节 广州 84
一、数据分析 84
二、总结 90
第二节 南宁 92
一、数据分析 92
二、总结 98
第三节 海口 99
一、数据分析 99
二、总结 106
第七章 西南地区 108
第一节 成都 108
一、数据分析 108
二、总结 115
第二节 重庆 116
一、数据分析 116
二、总结 123
第三节 拉萨 124
一、数据分析 124
二、总结 130
第八章 东北地区 132
第一节 大连市 132
一、数据分析 132
二、总结 139
第二节 长春市 140
一、数据分析 140
二、总结 146
第三节 哈尔滨市 148
一、数据分析 148
二、总结 155
第九章 西北地区 157
第一节 西安市 157
一、数据分析 157
二、总结 164
第二节 敦煌市 165
一、数据分析 165
二、总结 171
第三节 西宁市 173
一、数据分析 173
二、总结 178
第十章 华东地区 180
第一节 苏州 180
一、数据分析 180
二、总结 187
第二节 厦门 189
一、数据分析 189
二、总结 196
第三节 黄山 197
一、数据分析 197
二、总结 203
总结 206
后记 209