第1章 绪论 1
1.1 地理信息系统的历史 3
1.1.1 20世纪60年代早期发展阶段 3
1.1.2 20世纪70年代巩固阶段 4
1.1.3 20世纪80年代突破阶段 4
1.1.4 20世纪90年代社会化阶段 5
1.1.5 21世纪的空间信息语义网格阶段 5
1.2 地理信息系统发展中存在的问题及其原因 6
1.2.1 地理信息系统语义异构产生的原因 6
1.2.2 存在的问题 10
1.2.3 解决问题的途径 11
1.3 基于语义地理信息系统集成和互操作现状 12
1.4 小结 15
第2章 地理本体 17
2.1 本体与空间信息 19
2.1.1 本体的概念 19
2.1.2 本体描述空间信息语义的方法 20
2.1.3 小结 26
2.2 建立（再现）领域本体 26
2.2.1 本体方法论综述 26
2.2.2 领域专家建立地理本体 28
2.2.3 数据挖掘——属性相关性分析 29
2.2.4 混合方法 30
2.2.5 实例分析 31
2.3 本体概念与传统地理信息数据模型之间的关系 35
2.3.1 本体概念与类和对象之间的关系 35
2.3.2 面向对象数据模型与传统数据模型之间的关系 37
2.4 小结 38
第3章 面向对象遥感技术与遥感分割尺度 41
3.1 概述 42
3.2 面向对象高分辨率遥感影像多尺度分割技术 43
3.3 分形理论 44
3.4 实验分析 45
3.4.1 湖泊样本 45
3.4.2 河流样本 52
3.4.3 林地样本 55
3.4.4 裸地分块统计结果及分析 65
3.4.5 尺度平稳区间其他地类对象的变化 68
3.5 小结 71
第4章 基于面向对象遥感技术的地理本体建模 75
4.1 基于遥感影像光谱和形状特征的地理本体建模 77
4.1.1 林业领域地理本体建模 77
4.1.2 土地利用领域地理本体建模 88
4.2 基于遥感影像纹理特征的地理本体建模 97
4.2.1 采用小波变换提取纹理特征的方法 98
4.2.2 基于纹理特征的地理本体建模实验 99
4.3 基于缓冲区分析的地理本体建模 102
4.3.1 结合空间分析的西湖周边风景名胜用地的地理本体定义和对象提取 102
4.3.2 结合空间分析的农村宅基地地理本体建模 104
4.3.3 划分功能区域 108
4.4 基于相对高程和行业规范的地理本体建模 118
4.4.1 教学用地地理本体建模算法的基本原理 119
4.4.2 基于相对高程的科教用地地理本体建模算法的流程 125
4.4.3 研究结果及分析 127
4.5 小结 129
第5章 基于地理本体的逻辑推理及其发布系统 131
5.1 概述 132
5.2 基于遥感影像特征的地理本体逻辑推理 133
5.3 基于用户查询的地理本体语义关系推理 138
5.3.1 解决问题的方案 139
5.3.2 具体实施方式 140
5.4 小结 144
第6章 实例分析：基于地理本体和面向对象遥感技术的矢量元胞自动机模型 147
6.1 概述 148
6.2 基于面向对象遥感技术的矢量元胞自动机模型 149
6.2.1 试验区介绍 149
6.2.2 数据处理流程和结果 151
6.3 基于蚁群算法的元胞自动机转换规则挖掘算法 153
6.3.1 算法流程 153
6.3.2 分类效果 153
6.4 基于Adaboost的多蚁群Agent协商研究 157
6.4.1 Adaboost算法与多蚁群Agent协商研究 157
6.4.2 黑板模型下蚁群系统的协商策略设计 157
6.4.3 实验过程与结果分析 160
6.5 小结 163
参考文献 164