第一章 引论 1
第一节 统计数据与统计学 2
第二节 一些基本概念 5
第三节 统计与统计软件 10
本章小结 11
思考与练习 11
第二章 数据的收集 13
第一节 数据的来源 14
第二节 数据误差 20
第三节 数据文件 24
本章小结 25
思考与练习 26
第三章 数据的描述——数据的直观显示 27
第一节 用统计表描述数据 27
第二节 用统计图描述数据 34
本章小结 47
思考与练习 47
第四章 数据的描述——重要的统计量 51
第一节 集中趋势的描述 52
第二节 离散趋势的描述 62
第三节 偏态与峰度的描述 68
第四节 数据的标准化处理 72
本章小结 74
思考与练习 74
第五章 概率与概率分布 77
第一节 概率的问题 78
第二节 离散型随机变量的概率分布 86
第三节 连续型随机变量的概率分布 91
第四节 抽样分布 100
本章小结 101
思考与练习 102
第六章 参数估计 105
第一节 点估计 106
第二节 区间估计 110
第三节 一个总体情形下参数的区间估计 112
第四节 两个总体情形下参数的区间估计 114
第五节 关于样本量 118
本章小结 121
思考与练习 122
第七章 假设检验 126
第一节 假设检验的基本问题 127
第二节 一个总体参数的假设检验 133
第三节 两个总体参数的假设检验 140
本章小结 148
思考与练习 149
第八章 列联分析 153
第一节 定类数据与列联表 154
第二节 拟合优度检验 158
第三节 独立性检验 163
第四节 列联表中的相关测量 165
第五节 列联分析中应注意的问题 169
本章小结 171
思考与练习 172
第九章 方差分析 175
第一节 基本问题 176
第二节 单因素方差分析 180
第三节 双因素方差分析 185
本章小结 191
思考与练习 192
第十章 相关与回归 197
第一节 相关分析 198
第二节 回归分析 203
第三节 用回归方程进行预测 212
本章小结 215
思考与练习 216
第十一章 时间序列分析 220
第一节 时间序列的描述 221
第二节 时间序列的分解法 229
第三节 时间序列的平滑法 240
本章小结 245
思考与练习 246
第十二章 指数 248
第一节 基本问题 249
第二节 总指数编制方法 252
第三节 指数体系 259
第四节 几种典型的指数 263
第五节 综合评价指数 269
本章小结 272
思考与练习 273
思考与练习参考答案 276
参考文献 283