第1章 绪论 1
1.1 课题的提出 1
1.2 本书的研究体系 6
1.2.1 泛三I算法的几种形式 6
1.2.2 研究内容 7
1.2.3 研究目标 8
1.3 研究现状 9
1.3.1 三I算法 9
1.3.2 模糊推理方法 15
1.3.3 基于CRI算法或三I算法的模糊系统 20
1.4 本书的组织结构 21
第2章 伴随蕴涵算子 23
2.1 伴随蕴涵算子与伴随对 23
2.2 几类特殊的伴随蕴涵算子 25
2.3 具体的蕴涵算子 28
2.4 本章小结 31
第3章 模糊推理的FMP-泛三I算法 32
3.1 FMP-泛三I算法的求解 32
3.1.1 FMP-泛三I解 32
3.1.2 基于强伴随蕴涵算子的MinP-泛三I解 35
3.1.3 其余的MinP-泛三I解 37
3.2 FMP-泛三I算法的还原性 39
3.3 一类CRI算法的解释 46
3.4 本章小结 50
第4章 模糊推理的FMT-泛三I算法 51
4.1 FMT-泛三I算法的求解 51
4.2 FMT-泛三I算法的还原性 60
4.3 本章小结 69
第5章 模糊推理的α-泛三I算法及其约束度理论 70
5.1 α-泛三I算法 70
5.1.1 α-FMP-泛三I算法 70
5.1.2 α-FMT-泛三I算法 74
5.2 α-泛三I约束算法 78
5.3 本章小结 90
第6章 泛三I系统的响应性能 92
6.1 泛三I系统的构建 92
6.2 泛三I系统的响应函数 94
6.3 本章小结 106
第7章 泛三I算法在创新概念设计中的应用 108
7.1 创新概念设计简介 108
7.2 基于泛三I算法的功能求解 108
7.2.1 功能树的模糊化 109
7.2.2 基于泛三I算法的功能—结构映射 112
7.2.3 基于EFVM的功能求解 119
7.3 本章小结 128
第8章 应用实例 130
8.1 PCFRGS介绍 130
8.1.1 整体框架 130
8.1.2 功能模块 131
8.2 功能求解的应用实例1——多功能旅行茶杯 138
8.3 功能求解的应用实例2——磁悬浮列车 149
8.4 本章小结 158
第9章 总结与展望 159
9.1 总结和贡献 159
9.2 创新之处 160
9.3 不足之处和展望 161
参考文献 163