第1章 总论 1
1.1 统计是什么 3
1.2 统计学的基本概念 5
1.3 统计学的分类 8
1.4 抽样误差 10
1.5 统计数据的收集 12
1.6 变量与数据的衡量尺度 13
1.7 数据的类型 15
1.8 因果关系 16
1.9 统计的应用步骤 17
1.10 本章流程图 20
1.11 本章思维导图 21
习题 22
第2章 描述统计 25
2.1 描述统计 27
2.2 统计表 27
2.3 统计图 29
2.4 总量指标与相对指标 38
2.5 平均指标集中趋势量数 39
2.6 相对位置量数 46
2.7 离差量数 50
2.8 形态量数 55
2.9 中文统计应用 59
2.10 本章流程图 66
2.11 本章思维导图 67
习题 68
第3章 时间序列 69
3.1 时间序列的分类 71
3.2 水平分析与速度分析 72
3.3 时间序列构成因素 74
3.4 平稳型序列预测 76
3.5 趋势型序列预测 79
3.6 季节指数分析 84
3.7 时间序列预测方法：趋势加季节 87
3.8 时间序列预测方法：趋势乘季节 88
3.9 预测误差 90
3.10 中文统计应用 92
3.11 本章流程图 98
3.12 本章思维导图 99
习题 100
第4章 统计指数 103
4.1 指数的意义与分类 105
4.2 总指数的编制 109
4.3 指数的性质 115
4.4 指数体系与因素分析 119
4.5 指数应用 123
4.6 中文统计应用 123
4.7 本章流程图 125
4.8 本章思维导图 126
习题 127
第5章 概率理论 129
5.1 试验与样本空间 131
5.2 事件概率 133
5.3 排列组合的公式 136
5.4 事件概率的计算 140
5.5 条件概率 142
5.6 独立事件与互斥事件 146
5.7 贝叶斯公式 150
5.8 中文统计应用 153
5.9 本章流程图 155
5.10 本章思维导图 156
习题 157
第6章 随机变量 159
6.1 随机变量 161
6.2 概率分布函数与概率密度函数 163
6.3 期望与方差 166
6.4 双随机变量 169
6.5 中文统计应用 177
6.6 本章流程图 179
6.7 本章思维导图 180
习题 181
第7章 概率分布 183
7.1 离散型随机变量的概率分布 185
7.2 连续型随机变量的概率分布 196
7.3 正态分布概率的计算 205
7.4 中文统计应用 207
7.5 本章思维导图 209
7.6 本章流程图 210
习题 211
第8章 抽样理论 213
8.1 随机抽样 215
8.2 统计量 216
8.3 抽样平均与抽样方差的概率分布 217
8.4 中心极限定理 221
8.5 分层抽样 223
8.6 整群抽样 224
8.7 系统抽样 225
8.8 中文统计应用 226
8.9 本章流程图 229
8.10 本章思维导图 230
习题 231
第9章 统计估计 233
9.1 估计量 235
9.2 正态分布平均数与方差的点估计 237
9.3 总体平均数的区间估计 237
9.4 总体比例的区间估计 240
9.5 总体方差的区间估计 240
9.6 抽样的样本量 241
9.7 标准误差 243
9.8 中文统计应用 244
9.9 本章流程图 248
9.10 本章思维导图 249
习题 250
第10章 统计检验 251
10.1 假设检验 253
10.2 计算第一类错误与第二类错误 256
10.3 假设检验的步骤与方法 261
10.4 假设检验的样本量 263
10.5 总体平均数检验，方差已知 265
10.6 总体平均数检验，方差未知 266
10.7 总体比例检验 267
10.8 总体方差检验 268
10.9 中文统计应用 268
10.10 本章流程图 272
10.11 本章思维导图 273
习题 273
第11章 两总体估计检验 275
11.1 因果与相关 277
11.2 两个总体参数的区间估计 278
11.3 两个总体平均数检验，方差已知 282
11.4 两个总体平均数检验，方差未知但相等 283
11.5 两个总体平均数检验，方差未知且不等 284
11.6 两个总体平均数检验，样本是配对数据 285
11.7 两个总体方差检验 286
11.8 两个总体比例检验 287
11.9 中文统计应用 288
11.10 本章流程图 290
11.11 本章思维导图 291
习题 292
第12章 方差分析 295
12.1 方差分析介绍 297
12.2 单因素方差分析，样本量相等 299
12.3 单因素方差分析，样本量不等 304
12.4 多重比较法 305
12.5 检验方差是否相等 306
12.6 参数估计 307
12.7 双因素方差分析，无交互作用 308
12.8 中文统计应用 311
12.9 本章流程图 314
12.10 本章思维导图 315
习题 316
第13章 回归与相关分析 317
13.1 回归与相关分析的区别 319
13.2 数学符号与关系式 321
13.3 一元线性回归分析参数的点估计 322
13.4 相关分析 324
13.5 检验自变量与因变量是否线性相关 328
13.6 回归与相关分析参数的区间估计与检验 329
13.7 中文统计应用 336
13.8 本章流程图 337
13.9 本章思维导图 338
习题 339
第14章 分类数据分析 341
14.1 卡方检验 343
14.2 多项分布卡方检验 343
14.3 拟合优度检验，分布的参数已知 345
14.4 拟合优度检验，分布的参数未知 347
14.5 卡方检验独立性与同构性 350
14.6 中文统计应用 355
14.7 本章流程图 357
14.8 本章思维导图 358
习题 358
第15章 非参数统计分析 361
15.1 非参数统计分析 363
15.2 符号检验 365
15.3 符号秩检验 369
15.4 游程检验，检验随机性 371
15.5 Mann-Whitney检验 373
15.6 Kruskal-Wallis检验 375
15.7 Friedman检验 376
15.8 Spearman秩相关系数 377
15.9 中文统计应用 380
15.10 本章流程图 384
15.11 本章思维导图 388
习题 389
第16章 结语 391
16.1 统计问题分类 393
16.2 误差名词说明 396
16.3 参数与统计量 398
16.4 统计概念复习 399
附录一 正态分布概率表 403
参考书目 405