第一章 绪论 1
第一节 测试信号分析与处理技术简介 1
第二节 信号及其分类 2
第三节 信号分析与信号处理 4
第四节 测试信号的描述 4
第五节 信号与系统 8
习题 11
第二章 连续时间信号分析 12
第一节 周期信号分析 12
第二节 非周期信号的频域分析 21
第三节 周期信号的傅里叶变换 31
第四节 采样信号分析 34
习题 42
第三章 离散时间序列及其Z变换 45
第一节 离散时间系统 45
第二节 离散时间信号序列 47
第三节 Z变换 50
第四节 Z反变换 56
第五节 Z变换的性质 62
第六节 Z变换与拉普拉斯变换的关系 68
第七节 离散信号的Z变换 72
习题 81
第四章 离散傅里叶变换及其快速算法 83
第一节 序列的傅里叶变换（DTFT） 83
第二节 离散傅里叶级数（DFS） 86
第三节 离散傅里叶变换（DFT） 90
第四节 离散傅里叶变换的性质 93
第五节 快速傅里叶变换（FFT） 97
第六节 IDFT的快速算法（IFFT） 102
第七节 实序列的FFT高效算法 103
第八节 用FFT计算线卷积和相关运算 104
第九节 MATLAB中用于FFT计算的函数简介 109
第十节 频率域采样理论 111
习题 113
第五章 离散傅里叶变换的应用 115
第一节 用DFT分析连续时间信号频谱的基本原理 115
第二节 用DFT分析连续时间信号频谱产生的问题 118
第三节 用DFT分析连续时间信号频谱的应用实例 124
第四节 系统频率响应函数分析与测试 129
第五节 倒频谱分析 133
习题 135
第六章 滤波器原理与结构 136
第一节 滤波器的原理及分类 136
第二节 常用模拟滤波器的设计 138
第三节 数字滤波器的基本网络结构及其信号流图 155
习题 164
第七章 数字滤波器的设计 165
第一节 概述 165
第二节 IIR数字滤波器的设计 165
第三节 FIR数字滤波器的设计 181
第四节 智能仪器中常用的数字滤波算法简介 201
习题 205
第八章 随机信号处理 207
第一节 随机信号的基本概念 207
第二节 随机信号的描述 208
第三节 随机信号通过线性系统的分析 220
第四节 功率谱估计 228
习题 232
第九章 小波变换及其应用 234
第一节 从傅里叶变换到小波变换 234
第二节 小波和小波变换 236
第三节 多分辨率分析与小波包分析 241
第四节 小波变换的快速算法 244
第五节 以MATLAB实现小波分析及应用 246
习题 260
附录 MATLAB语言操作说明 261
参考文献 275