《模糊语义个性化信息推荐》PDF下载

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  • 作  者:牟向伟著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787302449973
  • 页数:87 页
图书介绍:本书在分析个性化服务的基础上,提出了以门户网站为核心的电子政务个性化信息服务体系和构建方法。阐述了在信息集成环境下信息资源的权限管理和访问控制方法,并建立统一模型来描述集成后的信息资源和用户特征。使用多种基于数据挖掘的方法对用户的兴趣进行深层次的发现,并改造经典的协同过滤算法,使其在保证准确度的同时提高了运行效率。最后,提出了一种模糊语义个性化推荐系统模型,并使用FALC模糊描述逻辑语言实现了该模型。

第1章 绪论 1

1.1 研究背景与意义 1

1.2 个性化推荐系统概述 2

1.3 管理信息系统对个性化推荐服务的需求 5

第2章 模糊语义个性化推荐系统理论基础 7

2.1 信息集成与管理理论 7

2.1.1 信息集成理论 7

2.1.2 信息集成技术方法 8

2.2 数据挖掘技术与方法 10

2.2.1 数据挖掘技术 10

2.2.2 Web挖掘技术 10

2.3 模糊描述逻辑 11

2.3.1 描述逻辑 11

2.3.2 模糊描述逻辑 13

2.4 本章小结 14

第3章 面向个性化推荐服务的信息集成与描述 15

3.1 基于中间件的个性化信息集成 15

3.1.1 中间件的概念 15

3.1.2 中间件的特点及分类 16

3.1.3 数据仓库的中间件技术 17

3.2 推荐系统的访问控制与权限管理 19

3.2.1 常见的访问控制模型 19

3.2.2 门户网站中的访问控制模型 20

3.3 基于最大模糊生成树的网页聚类 22

3.3.1 最大模糊生成树 23

3.3.2 基于最大模糊生成树的网页聚类算法 23

3.3.3 实例 25

3.4 基于直觉模糊集的用户模型 27

3.4.1 直觉模糊集相关概念 27

3.4.2 基于直觉模糊集的用户模型 28

3.4.3 实例 29

3.5 本章小结 32

第4章 用户个性化信息发现与推荐方法 33

4.1 基于内容的个性化推荐算法 33

4.2 基于模型的推荐算法 34

4.3 基于协同过滤的推荐算法及其改进算法 35

4.3.1 基于用户的协同过滤算法 35

4.3.2 基于项目的协同过滤算法 36

4.3.3 基于稳定度的改进算法 38

4.4 基于关联规则的推荐方法 45

4.4.1 关联规则的概念 45

4.4.2 关联规则算法的流程 46

4.4.3 Apriori关联规则方法的实例 47

4.5 本章小结 49

第5章 模糊语义个性化推荐系统模型 50

5.1 语义推荐系统模型 50

5.2 基于FALC的模糊语义推荐系统的实现 51

5.3 模糊语义推荐的意义 53

5.4 本章小结 54

第6章 模糊语义个性化推荐系统在电子政务内容管理中的应用 55

6.1 电子政务信息服务的内容与模式 55

6.1.1 电子政务信息服务的主要内容 55

6.1.2 面向个性化推荐的信息服务模式 56

6.2 个性化电子政务的建设目标与组织原则 57

6.2.1 个性化电子政务的主要建设目标 57

6.2.2 个性化电子政务的信息组织原则 59

6.3 个性化电子政务信息服务体系构建 59

6.3.1 个性化电子政务信息资源体系的建设 59

6.3.2 面向个性化信息服务的电子政务门户 60

6.4 系统建设体系设计与实现 61

6.4.1 数据库设计 64

6.4.2 功能模块 64

6.4.3 外部网站 65

6.4.4 内容管理 70

6.4.5 系统的主要特点 73

6.5 个性化信息推荐在内容管理系统中的应用 77

6.6 本章小结 80

参考文献 81