第一章 统计学概论 1
第一节 统计与统计学 1
一、统计学的产生和发展 1
二、统计学的性质和特点 2
三、统计学的分科 4
第二节 统计学的方法及理论基础 5
一、统计学的基本方法 5
二、统计学的理论基础 6
第三节 统计学的基本概念 8
一、统计总体和总体单位 8
二、标志和标志表现 9
三、统计指标和统计指标体系 10
第四节 统计指标的表现形式 12
一、统计指标的分类 12
二、总量指标 13
三、相对指标 14
四、平均指标 16
【附】 16
实证案例分析 16
本章关键知识点 19
复习思考题 19
练习题 20
轻松一刻 21
参考文献 21
第二章 数据资料的搜集与整理 22
第一节 数据的意义及类型 22
一、数据的意义 22
二、数据的计量与类型 22
三、统计数据的质量 25
第二节 数据的搜集与整理 26
一、数据搜集方式的基本类型 27
二、原始数据搜集的主要方式 28
三、数据搜集的方法 32
四、统计资料的整理 35
第三节 统计调查方案的设计 38
一、统计调查方案的内容 38
二、统计调查的组织和实施 40
第四节 调查表和调查问卷 40
一、调查表 40
二、调查问卷 41
【附】 46
实证案例分析 46
本章关键知识点 50
复习思考题 50
练习题 51
轻松一刻 52
参考文献 53
第三章 统计分组与频数分布 54
第一节 统计分组 54
一、统计分组的概念和作用 54
二、统计分组标志选择原则 56
三、统计分组的方法 57
第二节 频数分布 60
一、频数分布的概念和种类 60
二、频数分布数列的编制程序 62
三、频数分布的表示方法 65
四、洛伦茨曲线 69
第三节 统计表 70
一、统计表的概念和构成 70
二、统计表的类型 71
三、统计表的设计原则 73
【附】 74
实证案例分析 74
本章关键知识点 77
复习思考题 77
练习题 77
轻松一刻 80
参考文献 81
第四章 集中趋势和离散程度的确定 82
第一节 集中趋势和离散程度 82
一、总体的集中趋势 82
二、总体的离散程度 82
三、偏态与峰态 83
第二节 算术平均数 84
一、算术平均数的计算 84
二、加权算术平均数的特性 86
三、算术平均数的数学性质及应用 87
四、算术平均数应用注意事项 89
第三节 调和平均数 90
一、调和平均数的计算 90
二、调和平均数的特点 90
三、调和平均数的应用 91
第四节 几何平均数 92
一、几何平均数的计算 92
二、几何平均数的特点和应用 92
第五节 中位数和众数 93
一、中位数 93
二、分位数 96
三、众数 96
四、算术平均数、中位数、众数之间的关系 97
第六节 标志变异指标 98
一、极差 98
二、平均差 99
三、标准差 100
四、交替标志 101
五、方差 103
六、离散系数 104
【附】 105
实证案例分析 105
关键知识点 107
复习思考题 107
练习题 108
轻松一刻 111
参考文献 111
第五章 抽样推断与假设检验 112
第一节 抽样推断 112
一、抽样推断的基本概念 112
二、抽样分布 117
三、抽样推断的基本方法 123
四、样本容量的确定 131
第二节 假设检验 133
一、假设检验的基本问题 133
二、总体均值的假设检验 137
三、总体比例的假设检验 141
四、总体方差的假设检验 142
【附】 144
实证案例分析 144
关键知识点 145
复习思考题 145
练习题 145
轻松一刻 147
参考文献 147
第六章 列联分析 148
第一节 分类数据与列联表 148
一、分类数据 148
二、列联表的构造 148
三、列联的分布 149
第二节 拟合优度检验 150
一、x2统计量 150
二、拟合优度检验 151
第三节 独立性检验 152
一、问题的提出 152
二、独立性检验举例 153
第四节 列联表中的相关测量 154
一、？相关系数 154
二、列联相关系数c 155
三、V相关系数 155
四、相关系数数值分析 155
【附】 156
实证案例分析 156
本章关键知识点 159
复习思考题 159
练习题 159
轻松一刻 160
参考文献 161
第七章 方差分析 162
第一节 方差分析的基本思想 162
一、方差分析的相关概念 162
二、方差分析的基本原理 163
第二节 单因素方差分析 164
一、进行单因素方差分析需要计算的数据 164
二、单因素方差分析的步骤 166
三、关系强度的测量 167
第三节 双因素方差分析 168
一、双因素方差分析的数据结构 168
二、离差平方和的构成 169
【附】 171
实证案例分析 171
本章关键知识点 172
复习思考题 172
练习题 172
轻松一刻 173
参考文献 174
第八章 相关与回归分析 175
第一节 变量间的相关关系 175
一、相关的概念和种类 175
二、相关分析与相关系数 177
第二节 一元线性回归分析 181
一、回归分析的含义 181
二、相关分析与回归分析的区别和联系 182
三、一元线性回归方程模型 183
四、回归直线的拟合优度 186
五、显著性检验 188
第三节 多元线性回归分析 190
一、多元线性回归模型 190
二、统计显著性检验 191
第四节 可化为线性回归分析的曲线回归 192
一、指数函数 193
二、幂函数 193
三、双曲线函数 193
四、对数函数 193
五、S形曲线 193
【附】 193
实证案例分析 193
本章关键知识点 197
复习思考题 198
练习题 199
轻松一刻 201
参考文献 201
第九章 时间序列分析 202
第一节 时间序列及其分析指标 202
一、时间序列的概念和种类 202
二、时间序列的分析指标 203
第二节 长期趋势分析 210
一、长期趋势的概念 210
二、长期趋势分析方法 210
第三节 季节变动和循环变动分析 221
一、季节变动分析 221
二、循环变动分析 222
【附】 225
实证案例分析 225
本章关键知识点 227
复习思考题 227
练习题 227
轻松一刻钟 230
参考文献 230
第十章 统计指数 231
第一节 统计指数的概念、分类与作用 231
一、统计指数的概念 231
二、统计指数的分类 231
三、统计指数的性质和作用 233
第二节 统计指数的编制 233
一、个体指数的编制 233
二、总指数的编制 234
三、其他形式的综合指数 239
第三节 总量指标指数体系及因素分析 242
一、总量指标指数及指数体系 242
二、总量指标指数因素分析的方法 243
第四节 平均指标指数体系及因素分析 248
一、平均指标指数及指数体系 248
二、平均指标指数因素分析 250
第五节 两种常见的价格指数 251
一、商品零售价格指数 251
二、股票价格指数 253
【附】 254
实证案例分析 254
本章关键知识点 256
复习思考题 256
练习题 256
轻松一刻 258
参考文献 259
第十一章 统计软件的应用 260
第一节 Excel在统计学中的运用 260
一、数据输入 260
二、描述统计 262
三、区间估计 270
四、假设检验 271
五、单因素方差 275
六、相关系数计算 276
七、线性回归分析 277
第二节 SPSS软件在统计学中的运用 278
一、数据输入 279
二、描述统计 282
三、相关系数计算 301
四、线性回归分析 304
五、时间数列分析 311
【附】 321
轻松一刻 321
参考文献 321
附录1常用统计表 322
表1标准正态分布表 322
表2 t分布表 324
表3 x2分布表 325
表4 F分布表 327
附录2练习题答案 331
第一章 331
第二章 332
第三章 335
第四章 341
第五章 344
第六章 350
第七章 351
第八章 353
第九章 355
第十章 359