第一章 什么是大数据 1
1.1 数据洪流 1
1.2 大数据的定义 3
1.3 大数据的4V特性 3
1.4 为什么到现在大数据才受到众人瞩目？ 4
1.5 大数据的价值 9
1.6 大数据时代概述 12
第二章 大数据的应用 14
2.1 大数据的应用流程 14
2.2 大数据在各产业的应用 15
2.3 大数据的运用深度 38
第三章 支撑大数据的技术 40
3.1 大数据技术的变迁 40
3.2 大数据储存和处理技术 40
3.3 大数据查询和分析技术 48
3.4 大数据执行和应用技术 49
第四章 大数据执行和应用技术——数据挖掘 52
4.1 数据挖掘的定义 52
4.2 数据挖掘与其他学科间的关系 53
4.3 数据挖掘的功能 54
4.4 数据挖掘的步骤 57
4.5 数据挖掘的分析方法 59
第五章 大数据应用的未来趋势和挑战 78
5.1 什么是数据科学家 78
5.2 数据科学家须具备的技能与资质 79
5.3 全世界对数据科学家的需求越来越高 82
5.4 隐私权的问题 90
第六章 大数据应用实战案例 92
6.1 利用大数据分析做航线聚类，指导航班排班计划 92
6.2 网络舆情分析——2015年第一季度中国房地产 101
6.3 基于数据挖掘的保险客户风险—贡献评级管理 116
6.4 数据挖掘在文本资料分析中的应用——《统计研究》的历史阶段性回顾与特征分析 125
参考文献 137