图书介绍：本书从McGrawHill出版公司引进，下册共分三部分，内容包括：第一部分：单因子分析的学习和设计，包括实验和观测学习的设计引入、单因子学习、因子水平平均数分析、ANOVA 诊断和修正测度。第二部分 多因子学习，包括具有相等样本量的两因子研究、两因子学习－一个案例一结、随机完全区组设计、协方差的分析、具有不相等样本量的两因 子研究、多因子学习、随机和混合效应模型。第三部分 专业化的学习设计，包括套设计，二次抽样和偏套设计、重复和相关设计、平衡不完全区组,拉丁方和相关设计、探索性实验：二阶析因设计和分式析因设计、响应面方法论。本书篇幅适中，例子多涉及各个应用领域，在介绍统计思想方面比较突出，光盘数据丰富。本书适用于高等院校统计学专业 和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。