第1章 计算机前沿技术 1
1.1 物联网 1
1.1.1 什么是物联网 1
1.1.2 物联网的起源 2
1.1.3 物联网的应用 2
1.2 “云计算”时代 4
1.2.1 什么是“云计算” 5
1.2.2 “云计算”的历史 6
1.2.3 “云计算”的应用 6
1.2.4 “云计算”下的隐私问题 7
1.3 大数据 9
1.3.1 什么是大数据 10
1.3.2 大数据的特征和意义 10
1.3.3 大数据的结构 11
1.3.4 大数据的应用 14
1.3.5 大数据的趋势 15
1.4 其他前沿技术 18
1.4.1 并行计算 18
1.4.2 情感计算 18
1.4.3 绿色计算 18
1.5 计算机发展趋势 19
1.5.1 高性能计算 19
1.5.2 普适计算 20
1.5.3 服务计算与云计算 21
1.5.4 智能计算 22
1.5.5 生物计算 22
1.5.6 未来互联网与智慧城市 23
课后练习 24
第2章 计算思维基础 25
2.1 计算思维的概念 25
2.1.1 计算思维的定义 25
2.1.2 计算思维和计算机思维 25
2.1.3 计算思维的应用 26
2.2 “0”和“1”的思考 26
2.2.1 《易经》与“0/1” 26
2.2.2 逻辑与“0/1” 27
2.2.3 数值信息与“0/1” 29
2.2.4 非数值信息与“0/1” 30
2.3 计算发展史的启示 32
2.3.1 计算工具的发展史 32
2.3.2 计算机硬件发展史 33
2.3.3 计算机软件发展史 34
课后练习 38
第3章 问题求解之程序思维 40
3.1 信息的数字化 40
3.1.1 信息与信息量 40
3.1.2 信息的数字化 43
3.1.3 程序构造及其表达方法 45
3.2 排序问题 48
3.2.1 基本排序算法 48
3.2.2 排序算法的现实应用 52
3.3 递归问题 55
3.3.1 递归算法 55
3.3.2 递归算法的现实应用 57
3.4 贪心算法 57
3.4.1 基本思路 57
3.4.2 贪心算法的现实应用 59
3.5 综合应用 60
3.5.1 背包问题 61
3.5.2 旅行商问题 65
课后练习 71
第4章 问题求解之逻辑思维 74
4.1 逻辑思维基础 74
4.1.1 概念思维 74
4.1.2 逻辑思维的意义和学习方法 79
4.2 逻辑思维常见方法 79
4.2.1 归纳与演绎 80
4.2.2 分析法 86
4.2.3 排除法 87
4.2.4 假设法 93
4.3 行政能力测试逻辑模拟题 96
例题解析 98
第5章 问题求解之数据规划 102
5.1 数据库技术概述 102
5.1.1 什么是数据库技术 102
5.1.2 数据库技术的发展 103
5.2 数据库系统 105
5.2.1 数据库系统的组成 105
5.2.2 数据库系统的相关概念 106
5.2.3 数据模型 108
5.3 关系数据库 111
5.3.1 关系数据库的有关概念 112
5.3.2 关系数据库完整性 113
5.3.3 常见的数据库产品 115
课后练习 118
第6章 智能概述 119
6.1 关于智能 119
6.1.1 智能的定义 119
6.1.2 智能的分类 120
6.1.3 智能的观点 126
6.2 人工智能的判定——图灵测试 126
6.2.1 图灵机原理简介 127
6.2.2 图灵测试方法 129
6.2.3 图灵机与冯·诺依曼计算机的贯通性思维 129
6.3 博弈树的启发式搜索 129
6.3.1 博弈树概述 130
6.3.2 博弈问题模型化 131
6.3.3 极大极小法 132
6.4 遗传算法 134
6.4.1 遗传算法概述 135
6.4.2 遗传算法的基本结构 136
6.4.3 基本遗传算子 140
6.4.4 遗传算法的优缺点 142
课后练习 144
第7章 网络文化与计算机职业道德教育 146
7.1 网络文化 146
7.1.1 网络文化的概念 146
7.1.2 网络文化的特征 146
7.1.3 网络文化的现状 147
7.1.4 网络文化的分类 148
7.1.5 人肉搜索与自组织理论 149
7.1.6 网络舆情分析与引导 149
7.2 计算机职业道德教育 152
7.2.1 计算机职业道德概述 152
7.2.2 计算机伦理与网络伦理 154
7.2.3 网络隐私 154
7.2.4 计算机犯罪的立法 156
课后练习 157
第8章 计算思维综合实例 160
8.1 程序思维篇 160
8.2 逻辑思维篇 166
8.3 数据规划篇 167