第1章 供应链与物流基础 1
1.1 物流简介 1
1.2 物资和配送管理 2
1.2.1 物资管理 3
1.2.2 配送管理 4
1.3 反向物流 4
1.4 供应链 5
1.4.1 供应链的定义 5
1.4.2 供应链的产生和发展 6
1.4.3 供应链管理 8
1.4.4 供应链管理的措施 10
1.4.5 软件作为供应链管理的一个手段 11
1.4.6 供应链的优化 12
1.5 价值链 13
1.5.1 波特的价值链模式 13
1.5.2 价值链分析 14
1.5.3 业务特色化 15
1.5.4 价值链分析步骤 16
1.6 物流、采购与供应链管理 16
【延伸阅读】G20为何花落杭州 16
【实验与思考】了解物流与供应链，熟悉网络学习环境 22
第2章 大数据及其思维变革 25
2.1 大数据与大数据时代 25
2.1.1 大数据的定义 26
2.1.2 用3V描述大数据特征 26
2.1.3 广义的大数据 28
2.1.4 大数据的结构类型 28
2.2 思维变革之一：样本=总体 29
2.2.1 小数据时代的随机采样 29
2.2.2 全数据模式：样本=总体 32
2.3 思维变革之二：接受数据的混杂性 32
2.3.1 允许不精确 33
2.3.2 大数据的简单算法与小数据的复杂算法 34
2.3.3 纷繁的数据 35
2.3.4 数字数据与非结构化 数据 36
2.4 思维变革之三：数据的相关关系 36
2.4.1 关联物——预测的 关键 37
2.4.2 通过因果关系了解世界 38
2.4.3 通过相关关系了解世界 39
【延伸阅读】亚马逊推荐系统 40
【实验与思考】了解大数据时代及其思维变革 41
第3章 采购管理 44
3.1 采购观点 44
3.2 采购策略 46
3.2.1 内包与外包 46
3.2.2 采购策略 47
3.2.3 采购策略组合 49
3.3 供应商的甄选与评估 50
3.3.1 供应商开发 50
3.3.2 绩效监控与认证 51
3.3.3 电子商务及采购 51
3.4 物流与采购对接 51
3.4.1 准时制 52
3.4.2 物流服务外包 52
3.5 采购职业化和职业精神 53
【延伸阅读】商务部关于推进现代物流技术应用和共同配送工作的指导意见 53
【实验与思考】熟悉供应链管理的采购 55
第4章 物流管理 58
4.1 物流业务的重要性 59
4.2 物流的价值构成 60
4.2.1 服务收益 60
4.2.2 成本最小化 61
4.2.3 物流价值的产生 61
4.3 物流过程 62
4.3.1 订单处理 62
4.3.2 库存管理 62
4.3.3 运输管理 63
4.3.4 仓储、物料处理及包装 64
4.3.5 设施网络设计 65
4.4 物流运作 66
4.4.1 库存流 66
4.4.2 信息流 67
4.5 物流整合目标 67
4.6 物流的运作模式 69
4.6.1 多阶式结构 69
4.6.2 直接式结构 69
4.6.3 混合式结构 70
4.7 柔性结构 70
4.8 供应链的同步化 71
4.8.1 运作周期的构成 71
4.8.2 运作周期的不确定性 72
【延伸阅读】我国电商发展亟须解决物流“痛点”问题 73
【实验与思考】熟悉物流管理的基本目标和运作模式 75
第5章 客户关系管理 78
5.1 以客户为中心的市场营销 78
5.1.1 客户的区分 78
5.1.2 以客户为中心的营销理念 79
5.1.3 交易型与关系型市场营销 80
5.1.4 供应链的服务产出 81
5.2 客户服务 82
5.2.1 可得性 82
5.2.2 运作绩效 83
5.2.3 服务的可靠性 84
5.2.4 完美订货 84
5.2.5 基本的服务平台 85
5.3 客户满意度 85
5.3.1 客户期望 86
5.3.2 增加客户的期望 87
5.4 客户成功 87
5.4.1 实现客户成功 87
5.4.2 增值服务 88
5.5 客户关系管理策略 89
5.5.1 策略选择模型 89
5.5.2 客户关系管理技术 89
【延伸阅读】交通运输部：四方面发力促进物流业“降本增效” 90
【实验与思考】熟悉供应链中的客户关系管理 91
第6章 制造管理 94
6.1 制造概述 94
6.1.1 品牌影响力 95
6.1.2 生产规模 95
6.1.3 产品的多样性 96
6.1.4 能力制约 96
6.1.5 提前期 97
6.2 制造流程与制造策略 97
6.2.1 基本制造流程 98
6.2.2 制造策略 99
6.2.3 总生产成本 100
6.3 当代制造理论的发展 100
6.3.1 大众化定制 101
6.3.2 精益生产 101
6.3.3 柔性生产 101
6.3.4 六西格玛 102
6.3.5 物料需求计划 102
6.3.6 制造导向设计 103
6.3.7 物流设计 103
6.4 中国制造2025 103
6.4.1 中国制造2025的建设目标 104
6.4.2 中国制造2025的发展方向 106
6.5 德国工业4.0 107
6.6 制造2025与工业4.0 108
6.6.1 战略思想的差异 109
6.6.2 战略基础的差异 109
6.6.3 战略措施的差异 109
6.6.4 对中国的启示 109
【延伸阅读】物流业“短板”该如何补齐 112
【实验与思考】熟悉“中国制造2025”背景下的制造管理 113
第7章 一体化运作 116
7.1 供应链革命 116
7.1.1 为一体化物流提供运作框架 116
7.1.2 整合创造价值的原因 117
7.1.3 供应链的基本模式 117
7.2 供应链信息系统（SCIS） 118
7.2.1 供应链信息的重要性 119
7.2.2 供应链信息系统的组成模块 121
7.2.3 企业的一体化管理 122
7.2.4 企业供应链运作 122
7.2.5 企业计划与监控 123
7.3 一体化管理与供应链流程 123
7.3.1 协同合作 124
7.3.2 企业扩展 125
7.3.3 综合服务提供商 125
7.3.4 全球一体化 126
7.4 响应性 127
7.4.1 预测型商业模式 127
7.4.2 响应型商业模式 128
7.4.3 延迟策略 128
7.5 优化的财务管理 130
7.6 供应链计划 131
7.7 供应链计划应用系统 131
7.7.1 需求计划 132
7.7.2 生产计划 132
7.7.3 物流计划 132
7.7.4 库存部署 133
7.8 销售和作业计划 133
7.9 高级计划与排程系统 134
7.9.1 高级计划与排程系统的组成部分 135
7.9.2 供应链计划应考虑的问题 136
7.9.3 一体化商业计划 137
7.10 供应链中的预测 137
7.10.1 预测的组成要素 138
7.10.2 预测过程与方法 139
【延伸阅读】有效仓储管理需要考虑的几个方面 140
【实验与思考】深入理解供应链信息系统 141
第8章 供应链物流运作 145
8.1 库存管理 145
8.1.1 库存的功能 146
8.1.2 库存的定义 147
8.1.3 库存维持成本 149
8.1.4 库存计划 150
8.2 运输基础设施 150
8.2.1 运输的作用 151
8.2.2 运输的参与者 152
8.2.3 运输的组成 153
8.2.4 专业化运输服务 157
8.2.5 运输的经济性 159
8.2.6 运输管理系统与单据 161
8.2.7 产品定价与运输 163
8.3 仓储管理 164
8.3.1 战略仓储 164
8.3.2 仓储的经济收益 165
8.3.3 仓储的服务收益 167
8.3.4 仓库作业 168
8.3.5 仓库所有权与决策 170
8.3.6 仓储管理系统 172
8.4 包装和物料处理 174
8.4.1 包装作业 174
8.4.2 物料处理作业 175
8.4.3 物料处理系统 176
8.4.4 信息控制系统 178
【延伸阅读】自动化仓储物流业引领智能机器人应用大时代 179
【实验与思考】熟悉供应链物流运作 181
第9章 供应链物流设计 184
9.1 全球战略定位 184
9.1.1 经济全球化 185
9.1.2 全球供应链面临的问题 185
9.1.3 全球化战略 186
9.1.4 国际采购 187
9.2 物流网络设计 187
9.2.1 企业设施网络 188
9.2.2 仓库的要求 189
9.2.3 系统概念及分析 190
9.2.4 影响物流网络设计的主要因素 191
9.3 物流运作分析 191
9.3.1 计划方法 191
9.3.2 阶段Ⅰ：问题定义和计划 192
9.3.3 阶段Ⅱ：数据收集和分析 195
9.3.4 阶段Ⅲ：建议和实施 196
9.3.5 供应链运作分析方法和技巧 197
【延伸阅读】戴尔的供应链之谜 200
【实验与思考】全球战略定位与物流运作分析 202
第10章 智慧物流技术 205
10.1 智能识别与感知技术 205
10.1.1 自动识别技术的分类 205
10.1.2 光学识别及其编码结构 206
10.1.3 条形码扫描器 208
10.1.4 二维码识读系统 208
10.1.5 RFID技术 210
10.1.6 传感器类型 213
10.2 智能定位跟踪技术 213
10.2.1 定位跟踪技术的应用 213
10.2.2 地理信息系统 214
10.2.3 电子地图 216
10.2.4 GNSS定位技术 217
10.2.5 基于无线网络的定位技术 218
10.3 中国北斗卫星导航系统 218
【延伸阅读】支持智慧物流 为何政策忽然提速 219
【实验与思考】深入了解智慧物流技术 221
第11章 智慧供应链管理 224
11.1 智能集装箱 224
11.1.1 智能集装箱的概念和功能 225
11.1.2 关键技术和装备 226
11.1.3 智能集装箱管理系统架构 228
11.2 智慧供应链管理 228
11.2.1 智慧供应链概念及特点 228
11.2.2 智慧供应链管理的金字塔体系 229
11.2.3 构建智慧供应链的意义 230
11.2.4 大数据供应链管理 231
11.3 物流公共信息服务平台 231
11.4 供应链金融 233
11.4.1 供应链金融的四大主体 233
11.4.2 供应链金融的产品与特点 234
11.5 电子商务与智慧物流 235
11.5.1 电子商务环境下现代物流的新特点 235
11.5.2 电子商务对现代物流业的影响 236
【延伸阅读】基于智慧物流的物流信息平台 237
【实验与思考】熟悉智慧供应链管理 238
第12章 供应链管理与职业道德 242
12.1 协作关系管理 243
12.1.1 物流组织 243
12.1.2 发展合作关系 247
12.1.3 供应链整合框架 247
12.1.4 关系管理 249
12.2 绩效测量 250
12.2.1 测量系统目标 250
12.2.2 运作评价 251
12.2.3 财务评价 255
12.3 供应链风险与安全管理 256
12.3.1 供应链的风险 256
12.3.2 安全管理 256
12.3.3 跨国界运作 258
12.4 供应链的可持续发展 258
12.4.1 管理职责的演化 258
12.4.2 产品复杂度 259
12.4.3 外包 260
12.4.4 财务、税收与制度 260
12.4.5 可持续发展 261
12.5 供应链管理的职业道德 263
12.5.1 与供应商有关的道德问题 264
12.5.2 道德标准 265
12.5.3 采购工作的环境保护问题 265
【延伸阅读】供应链管理的“变革”与“坚守” 266
【课程实验总结】 268
附录 273
附录A英国皇家采购与供应学会职业道德法规 273
附录B美国供应管理学会的供应管理工作中行为的道德原则和标准 275
参考文献 276