第1章 绪论 1
1.1 研究背景和意义 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 选题意义 4
1.2 土地优化配置的理论基础 5
1.2.1 土地优化配置的内涵 5
1.2.2 土地优化配置的特征 6
1.2.3 土地优化配置的相关理论 7
1.3 国内外研究综述 11
1.3.1 国外研究综述 11
1.3.2 国内研究现状 12
1.3.3 研究存在的问题 14
1.3.4 研究趋势 15
1.4 研究方法与思路 16
1.4.1 研究方法和手段 16
1.4.2 研究思路与框架 17
1.4.3 拟解决关键问题 19
1.4.4 内容安排 19
第2章 研究区概况 20
2.1 自然地理背景 21
2.2 社会经济概况 25
2.2.1 人口增长 26
2.2.2 经济发展 26
2.3 考察路线 28
第3章 土地利用时空动态与景观格局分析 31
3.1 遥感图像处理 32
3.1.1 数据源 32
3.1.2 空间数据坐标系 33
3.1.3 遥感图像预处理 34
3.2 土地利用分类 35
3.2.1 土地利用分类体系 35
3.2.2 土地利用解译标志 36
3.2.3 遥感图像分类过程 37
3.2.4 分类结果精度评价 39
3.3 分类后处理及制图 39
3.4 土地利用变化分析 40
3.4.1 土地利用数量变化 40
3.4.2 土地利用空间变化 42
3.4.3 土地利用类型的平均坡度变化 54
3.5 土地利用景观格局变化分析 56
3.5.1 景观格局指数的选取 56
3.5.2 景观格局指数模型 57
3.5.3 景观格局指数的计算 60
3.5.4 景观空间格局与动态分析 61
3.6 小结 65
第4章 典型地区土地利用/覆盖变化对比研究 67
4.1 生态环境脆弱区——长武县 67
4.2 城市扩展热点区——长安区 69
4.3 土地利用/覆盖变化特征及影响因素对比分析 70
4.4 景观格局变化分析 74
4.5 小结 77
第5章 土地利用格局空间相关性分析 78
5.1 空间自相关分析 79
5.1.1 Moran’s I指数 79
5.1.2 空间权重矩阵 80
5.1.3 结果与分析 81
5.2 土地利用格局空间自回归分析 83
5.2.1 空间自回归模型 83
5.2.2 影响因子选取和数据处理 85
5.2.3 模型变量数据的处理 92
5.2.4 回归分析中变量的共线性问题 93
5.2.5 空间自回归分析结果 94
5.2.6 空间回归分析的残差 102
5.3 小结 103
第6章 关中地区土地适宜性评价 104
6.1 适宜性评价的主要方法 106
6.1.1 模型概述 106
6.1.2 综合评价模型 109
6.2 评价指标体系的构建 109
6.2.1 评价因子的选取 109
6.2.2 评价因子的分级与赋值 111
6.2.3 评价单元的确定 112
6.2.4 指标权重的确定 113
6.3 不同类型土地适宜性评价 115
6.3.1 耕地适宜性空间决策分析 115
6.3.2 林地适宜性空间决策分析 118
6.3.3 草地适宜性空间决策分析 119
6.3.4 建设用地适宜性空间决策分析 120
6.4 评价结果分析 121
6.4.1 基于土地利用的适宜性等级 121
6.4.2 基于县域单元的适宜性面积 123
6.5 小结 127
第7章 基于空间模拟与分区的土地优化配置 128
7.1 模型选择 129
7.2 元胞自动机模型 131
7.2.1 模型表达 131
7.2.2 CA特征定义 132
7.2.3 CA-Markov模型 133
7.3 基于CA-Markov的土地利用变化预测 135
7.3.1 模型使用 135
7.3.2 结果分析 138
7.4 土地利用格局优化 138
7.4.1 土地优化配置的指导原则 138
7.4.2 基于灰色线性规划模型（GLP）的总量控制 139
7.4.3 优化方案的空间布置 144
7.5 基于县域单元的土地利用分区 149
7.5.1 数据来源与指标体系构建 150
7.5.2 数据标准化和权重的确定 151
7.5.3 综合性指数计算和空间分布格局 153
7.5.4 分区结果分析 154
7.6 小结 157
第8章 土地优化利用调控对策研究 158
8.1 农村居民点整治 158
8.2 耕地整理和改造 160
8.3 多尺度土地利用优化 161
8.4 因地制宜采取相应措施 161
8.5 循序渐进实施土地优化配置 162
8.6 科学规划人口数量和布局 163
第9章 结论与讨论 164
9.1 主要结论 164
9.2 研究创新点 167
9.3 问题讨论 167
附图 169
参考文献 177
后记 189