第1章 绪论 1
1.1 误差的概念 1
1.2 绝对误差和相对误差 2
1.3 递推式求解法的稳定性 3
1.4 医药数据分析的发展概况 6
习题一 7
实验一 7
第2章 线性方程组的解法 8
2.1 高斯消元法 8
2.2 列主元法 11
2.3 向量和矩阵的范数 13
2.4 雅可比迭代法 14
2.5 高斯·赛德尔迭代法 17
2.6 超松弛迭代法 19
2.7 线性方程组解法的实验 20
2.8 线性方程组在医药数据分析中的应用 23
习题二 25
实验二 26
第3章 插值方法和曲线拟合 27
3.1 线性插值 27
3.2 抛物插值 29
3.3 拉格朗日插值 30
3.4 拉格朗日插值余项 33
3.5 分段线性插值 36
3.6 曲线拟合 38
习题三 44
实验三 45
第4章 数值积分方法 46
4.1 数值积分的基本概念 46
4.2 梯形公式 47
4.3 辛普森公式 48
4.4 复合求积公式 53
4.5 代数精度 56
4.6 高斯积分 56
习题四 59
实验四 59
第5章 常微分方程数值解 61
5.1 常微分方程理论简介 61
5.2 欧拉公式求解 62
5.3 龙格-库塔法求解 65
5.4 常微分方程组的求解 71
习题五 74
实验五 74
第6章 非线性方程求解 76
6.1 二分法 76
6.2 不动点迭代法 79
6.3 牛顿迭代法和割线法 81
6.4 Brent方法 84
习题六 86
实验六 86
附录A 87
A1 MATLAB简介 87
A2 MATLAB安装和帮助 87
A3 MATLAB的基本运算 88
A4数字和格式 88
A5变量 89
A6内置函数 91
A7向量 92
A8矩阵 95
A9脚本文件 96
A10函数文件 97
A11绘图功能 98
A12逻辑 100
A13循环 102
参考文献 104