第1章 EViews软件基本操作 1
1.1 EViews软件的启动 1
1.2 EViews软件的主界面 1
1.3 创建、打开和保存一个EViews工作文件 2
1.4 变量的创建、定义、修改和数据的录入 5
1.5 序列的描述性统计 8
1.6 序列的假设检验 11
1.7 序列的相关图和单位根检验 13
1.8 模型建立和估计 16
1.9 残差序列检验 20
1.10 模型预测 24
1.11 EViews命令 26
第2章 计量经济学综合实验 29
2.1 实验一 截面数据一元线性回归模型（经典估计） 29
实验目的和要求 29
实验准备 29
实验内容 29
实验数据 29
实验步骤 30
实验总结 30
2.2 实验二 截面数据一元线性回归模型（异方差性和自相关性） 30
实验目的和要求 30
实验准备 31
实验内容 31
实验数据 31
实验步骤 31
实验总结 32
2.3 实验三 时间序列数据一元线性回归模型（自相关性和异方差性） 32
实验目的和要求 32
实验准备 32
实验内容 32
实验数据 32
实验步骤 33
实验总结 34
2.4 实验四 时间序列多元线性回归模型 34
实验目的和要求 34
实验准备 34
实验内容 34
实验数据 35
实验步骤 35
实验总结 36
2.5 实验五 滞后变量回归模型 36
实验目的和要求 36
实验准备 36
实验内容 36
实验数据 37
实验步骤 37
实验总结 37
2.6 实验六 虚拟解释变量回归模型 38
实验目的和要求 38
实验准备 38
实验内容 38
实验数据 38
实验步骤 38
实验总结 39
2.7 实验七 协整分析与误差修正模型 39
实验目的和要求 39
实验准备 39
实验内容 40
实验数据 40
实验步骤 40
实验总结 40
第3章 数据表、实验知识准备概要及实验步骤解答 41
3.1 数据表 41
3.2 实验准备的相关知识概要 54
3.2.1 实验一 截面数据一元线性回归模型（经典估计） 54
3.2.2 实验二 截面数据一元线性回归模型（异方差性和自相关性） 63
3.2.3 实验三 时间序列数据一元线性回归模型（自相关性和异方差性） 68
3.2.4 实验四 时间序列多元线性回归模型 72
3.2.5 实验五 滞后变量回归模型 76
3.2.6 实验六 虚拟解释变量回归模型 83
3.2.7 实验七 协整分析与误差修正模型 86
3.3 实验步骤解答 90
3.3.1 实验一 截面数据一元线性回归模型（经典估计） 90
3.3.2 实验二 截面数据一元线性回归模型（异方差性和自相关性） 97
3.3.3 实验三 时间序列数据一元线性回归模型（自相关性和异方差性） 108
3.3.4 实验四 时间序列多元线性回归模型 129
3.3.5 实验五 滞后变量回归模型 137
3.3.6 实验六 虚拟解释变量回归模型 144
3.3.7 实验七 协整分析与误差修正模型 148
附录 德宾-沃森DW统计量5％显著性水平下dL和du的显著点 155
参考文献 157