1 知识计量与可视化概述 1
1.1 科学知识相关概念释义 1
1.1.1 科学、知识与科学知识 1
1.1.2 科学知识体系 3
1.1.3 学科的含义 5
1.1.4 知识领域 6
1.2 知识计量与可视化技术的沿革 7
1.2.1 科学可视化概念的提出 7
1.2.2 从科学可视化到信息可视化 8
1.2.3 知识计量与文献信息可视化 10
1.2.4 知识可视化研究的兴起 11
1.3 知识计量与可视化的主要功能 13
1.3.1 揭示科学知识体系的演进历程 13
1.3.2 探测科学知识领域研究热点与研究前沿 14
1.3.3 挖掘知识领域的代表人物与学术团体 15
1.3.4 考察科学技术合作网络 15
1.3.5 开展科学技术评价研究 16
1.3.6 展现学科交叉及其演化规律 17
1.4 知识计量与可视化的研究意义 17
2 知识计量学科的演进发展 20
2.1 从书目统计到知识计量 20
2.2 知识计量学科族概述 22
2.2.1 文献计量学 22
2.2.2 科学计量学 23
2.2.3 信息计量学 26
2.2.4 网络计量学 29
2.2.5 专利计量学 31
2.2.6 知识计量学 34
2.3 知识计量学科协同演进 36
2.3.1 学科协同演进释义 36
2.3.2 协同要素解析 37
2.3.3 协同演进的可视化分析 41
3 知识计量研究的学科化进程 44
3.1 知识计量学的界定 44
3.2 知识计量研究的创生与发展 45
3.2.1 知识计量研究的兴起 45
3.2.2 知识计量研究的学科基础 47
3.2.3 知识计量研究的现状 48
3.3 知识计量研究的对象与方法 50
3.3.1 知识计量的研究对象 50
3.3.2 知识计量的研究方法 51
3.4 知识计量学的学科体系与定位 51
3.4.1 知识计量学的基本研究框架 51
3.4.2 知识计量学的学科定位 53
4 知识计量与可视化的原理 57
4.1 作者分析的原理 57
4.1.1 作者的科学生产率 57
4.1.2 作者引用率分析 60
4.1.3 作者合作分析 61
4.1.4 H指数分析 64
4.2 机构分析的原理 65
4.2.1 高产机构及绩效评价 66
4.2.2 机构合作及其分布规律 67
4.3 关键（主题）词分析的原理 70
4.3.1 词频分析 70
4.3.2 共词分析 72
4.4 引文分析的原理 75
4.4.1 引文分析 76
4.4.2 共被引分析 79
4.5 期刊分析的原理 81
4.5.1 来源期刊的评价与计量指标 82
4.5.2 期刊（共）被引的计量指标 83
4.6 文本分析的原理 84
5 知识计量数据的获取 87
5.1 国外文献数据库 87
5.1.1 Web of knowledge检索平台 87
5.1.2 Scopus文献检索数据库 92
5.2 国内文献数据库 96
5.2.1 中国知识资源总库 96
5.2.2 中文社会科学引文索引数据库 100
5.2.3 中国科学引文数据库介绍 102
5.2.4 维普信息资源系统 103
5.2.5 万方数据知识服务平台 104
5.3 国内外专利数据库 104
5.3.1 Derwent专利数据库 104
5.3.2 USPTO专利数据库 108
5.3.3 中国知识产权局数据库 113
5.3.4 欧洲专利局数据库 118
5.3.5 日本专利数据库 120
6 知识计量与可视化的方法 123
6.1 知识体系的计量指标 123
6.1.1 作者信息的计量指标 123
6.1.2 关键词信息的计量指标 124
6.1.3 引文信息的计量指标 126
6.2 知识体系的可视化方法 128
6.2.1 社会网络分析方法 128
6.2.2 复杂网络分析方法 132
6.2.3 多维尺度分析方法 136
6.2.4 因子分析与主成分分析方法 137
6.2.5 聚类分析方法 138
6.3 科学知识图谱方法 140
6.3.1 什么是科学知识图谱 140
6.3.2 科学知识图谱的创生背景 141
6.3.3 科学知识图谱的理论基础及其演进 143
6.3.4 科学知识图谱的主要功能 154
6.3.5 科学知识图谱在中国的发展 156
6.4 知识体系可视化的实现过程 160
6.4.1 引文网络与可视化图谱 160
6.4.2 知识领域可视化的步骤 162
6.5 知识计量与可视化的关键技术 163
6.5.1 分析对象的选择与界定 164
6.5.2 数据检索与标准化处理 164
6.5.3 科学知识图谱的绘制与解读 165
7 知识计量与可视化的工具 168
7.1 CiteSpace信息可视化软件系统 168
7.1.1 CiteSpace可视化软件开发者简介 168
7.1.2 软件主要功能介绍 169
7.1.3 软件主要原理和算法 172
7.2 VOSviewer软件介绍 178
7.2.1 VOSviewer软件概述 178
7.2.2 软件主要功能介绍 178
7.2.3 软件主要原理和算法 182
7.3 引文分析的软件工具 183
7.3.1 Bibexcel软件 183
7.3.2 HistCite软件 184
7.4 社会网络分析的软件工具 185
7.4.1 Pajek软件及其原理 185
7.4.2 Ucinet软件及其原理 186
7.4.3 Netdraw与NetMiner软件 186
7.5 其他相关的软件工具 187
7.5.1 Word Smith Tools软件 187
7.5.2 Thomson Data Analyzer软件 189
8 知识计量与可视化案例 191
8.1 引文分析方法的应用实例 191
8.1.1 研究界定与数据选择 191
8.1.2 20世纪决策理论的主要演进 193
8.1.3 21世纪决策理论的演进与发展 198
8.1.4 决策理论的研究前沿和发展趋势 201
8.2 作者和机构合作分析方法的应用实例 206
8.2.1 组织理论的创生与发展 206
8.2.2 组织理论研究数据的选择 207
8.2.3 组织理论最新研究群体 210
8.3 词共现分析方法的应用实例 216
8.3.1 分析方法与研究设计 216
8.3.2 新兴技术基本研究主题的监测 218
8.4 专利分析方法的应用实例 224
8.4.1 风能产业与风能技术 224
8.4.2 专利文献收集 226
8.4.3 战略性新兴技术主题识别 226
后记 232