前言 1
第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件及其运算 1
1.2 概率的定义及其运算 5
1.3 条件概率与全概率公式 16
1.4 事件的独立性与伯努利概型 23
习题一 28
第2章 随机变量及其分布 33
2.1 随机变量 33
2.2 离散型随机变量及其分布律 34
2.3 随机变量的分布函数 38
2.4 连续型随机变量 40
2.5 随机变量的函数的分布 47
习题二 51
第3章 多维随机变量及其分布 55
3.1 二维随机变量 55
3.2 条件分布 62
3.3 相互独立的随机变量 64
3.4 两个随机变量的函数的分布 66
习题三 70
第4章 随机变量的数字特征 74
4.1 数学期望 74
4.2 方差 83
4.3 协方差和相关系数 88
4.4 矩和协方差矩阵 92
习题四 94
第5章 大数定律与中心极限定理 99
5.1 大数定律 99
5.2 中心极限定理 102
习题五 106
第6章 数理统计的基本概念 108
6.1 总体与样本 108
6.2 抽样分布 109
习题六 115
第7章 参数估计 117
7.1 点估计 117
7.2 估计量的评选标准 122
7.3 区间估计 123
7.4 正态总体均值与方差的区间估计 124
7.5 （0—1）分布参数的区间估计 129
7.6 单侧置信区间 130
习题七 132
第8章 假设检验 135
8.1 假设检验 135
8.2 正态总体均值的假设检验 139
8.3 正态总体方差的假设检验 142
8.4 分布拟合检验 146
习题八 151
第9章 方差分析 155
9.1 单因素试验的方差分析 155
9.2 双因素试验的方差分析 161
习题九 173
第10章 回归分析 176
10.1 一元线性回归 176
10.2 多元线性回归 189
习题十 192
附录 194
附表1 几种常用的概率分布 194
附表2 标准正态分布表 196
附表3 x2-分布表 197
附表4 t-分布表 199
附表5 F-分布表 200
习题答案 206