第1章 随机事件与概率 1
1.1 基本概念 1
1.2 随机事件的概率 3
1.3 古典概率 5
1.4 条件概率 7
1.5 事件的独立性 10
第2章 随机变量及概率分布 15
2.1 随机变量的概念 15
2.2 离散型随机变量及其分布律 16
2.3 随机变量的分布函数 20
2.4 连续型随机变量及其概率密度 23
2.5 随机变量函数的分布 31
第3章 多维随机变量及其分布 41
3.1 二维随机变量及其分布 41
3.2 边缘分布 46
3.3 条件分布 50
3.4 随机变量的独立性 54
3.5 两个随机变量函数的分布 56
第4章 随机变量的数字特征 67
4.1 随机变量的数学期望 67
4.2 随机变量的方差 75
4.3 协方差与相关系数 80
第5章 大数定律与中心极限定理 89
5.1 大数定律 89
5.2 中心极限定理 91
第6章 数理统计的基本概念 97
6.1 引言 97
6.2 随机样本 97
6.3 抽样分布 101
第7章 参数估计 109
7.1 参数的点估计 109
7.2 估计量的评选标准 113
7.3 正态总体参数的区间估计 115
7.4 两个正态总体均值差及方差比的区间估计 120
7.5 非正态总体参数的区间估计 122
7.6 单侧置信区间 122
第8章 假设检验 132
8.1 假设检验的基本概念 132
8.2 正态总体均值的假设体验 134
8.3 正态总体方差的假设检验 139
8.4 置信区间与假设检验的关系 142
8.5 分布拟合检验 143
8.6 假设检验的p值及SPSS软件操作 145
第9章 方差分析 151
9.1 单因素方差分析 151
9.2 双因素方差分析 157
第10章 回归分析 170
10.1 引言 170
10.2 一元线性回归模型 171
10.3 多元线性回归模型 176
附录1 习题答案 181
附录2 常用数表 194
附表2-1 标准正态分布函数表 194
附表2-2 泊松分布表 196
附表2-3 t分布表 199
附表2-4 x2分布表 201
附表2-5 F分布表 203
参考文献 208