第1章 图像分割的基础知识 1
1.1 图像的描述 1
1.2 图像的存储 5
1.3 模板卷积 9
1.4 图像分割的基本概念 16
1.5 图像分割主要技术概述 18
1.6 图像分割的评价 36
1.7 小结 37
参考文献 37
第2章 红外成像技术和红外图像 39
2.1 红外成像技术 39
2.2 红外热成像的应用和发展 44
2.3 红外图像的特点 47
2.4 小结 48
参考文献 48
第3章 局部特征的红外弱目标分割 50
3.1 概述 50
3.2 红外弱目标的数学模型 52
3.3 形态学增强的预处理 55
3.4 局部方差和二维最大熵 62
3.5 实验结果与分析 69
3.6 小结 73
参考文献 74
第4章 多特征密度聚类的红外弱目标分割 77
4.1 聚类分割 78
4.2 多特征密度聚类方法 89
4.3 实验结果 95
4.4 小结 97
参考文献 97
第5章 山峰聚类和区域生长法结合的红外弱目标分割 100
5.1 山峰聚类方法 102
5.2 山峰聚类和区域生长 105
5.3 实验结果及分析 108
5.4 小结 113
参考文献 114
第6章 小波分解与多特征结合红外弱小目标分割 117
6.1 小波分解 117
6.2 图像的多特征提取 136
6.3 弱小目标检测算法性能评价指标 140
6.4 小波变换和多特征结合 143
6.5 实验结果和分析 145
6.6 小结 152
参考文献 152
附录 分形维数 154
第7章 最大最小滤波与小波分解结合红外弱小目标分割 159
7.1 背景抑制技术 160
7.2 最大最小滤波与小波分解相结合 162
7.3 实验结果和算法性能分析 165
7.4 小结 172
参考文献 172