第一章 方差分析入门 1
1.1 和与平均 1
1.2 变差的分析 2
1.3 方差比与F检验 5
1.4 方差分析表 7
1.5 推断 9
第一章 注释 10
练习 16
第二章 单向配置法 17
2.1 因子和水平 17
2.2 线性式及其单位数 19
2.3 线性式的变差和线性式的正交性 22
2.4 销售增长率的方差分析 24
2.5 新牌商品的销售效果的估计 27
2.6 求解3个水平以上场合的变差的方法 28
2.7 对比变差的分解 35
2.8 单向配置的一般公式 39
第二章 注释 40
练习 44
第三章 回归分析入门 46
3.1 父亲的身高和孩子的身高 46
3.2 方差分析 50
3.3 围绕回归分析的诸问题 51
3.4 回归分析的公式及其引导 54
练习 57
第四章 正交多项式 59
4.1 百货公司的销售额 59
4.2 变差的计算和方差分析 61
4.3 预测式的建立 63
4.4 切比雪夫的正交多项式 64
4.5 与原始数据分析的比较 67
练习 70
第五章 二次设计法（1） 72
5.1 宣传方法的比较数据 72
5.2 变差的计算 74
5.3 方差分析 76
5.4 有效因子及其预测 78
5.5 对于小自由度分解的方差分析 79
5.6 具有重复的二次设计法 82
5.7 变差的计算和方差分析 83
5.8 推导 86
第五章 注释 87
练习 89
第六章 二次设计法（2） 91
6.1 年别、月别的数据 91
6.2 方差分析 93
6.3 有意义因子的推导和预测 96
6.4 关于男女在不同市县的平均寿命方差分析 98
6.5 所得水准和平均寿命 100
6.6 因子效果的预测 103
第六章 注释 105
练习 110
第七章 特性值的分类和解析法 114
7.1 特性值的种类 114
7.1.1 单纯计数值 114
7.1.2 单纯计量值 115
7.1.3 计数分类值 115
7.1.4 计量分类值 120
7.1.5 多计数值 122
7.1.6 多计量值 123
7.2 统计分析的指南 123
第八章 数据的解析法 125
8.1 数字系列 125
8.2 直寄邮件式商品广告的调查数据 126
8.3 方差分析 128
8.4 考虑了对比的方差分析 131
8.5 重复次数不一致的场合 134
8.6 方差分析和结果的整理 136
8.7 双因子有意义场合的预测 140
第八章 注释 141
练习 142
第九章 累积法 144
9.1 尝味试验的数据 144
9.2 在累积法中变差计算的考虑 147
9.3 变差的计算 149
9.4 方差分析表和结果的看法 150
9.5 咖啡的品味实验 152
9.6 变差的计算和一次误差有意义时的整理方法 154
9.7 有意义因子的预测和最适宜条件的决定 156
第九章 注释 159
练习 168
第十章 度数法 171
10.1 计量分类值的数据解析 171
10.2 按度量法的方差分析 173
10.3 预测式和预测 177
10.4 多计数值，多计量值的场合 181
10.5 因子效果的估计 186
练习 187
第十一章 简单商品的检测实验 189
11.1 洗涤剂的比较实验 189
11.2 变差的计算和方差分析） 189
11.3 有意义因子的预测 193
11.4 橡皮擦的实验 194
11.5 考虑了分解的方差分析 197
11.6 推断 200
练习 201
第十二章 实验回归分析和响应解析 203
12.1 实验回归分析 203
12.1.1 数据解析种种 203
12.1.2 事务作业时间分析 203
12.1.3 实验回归分析法 206
12.2 响应解析 213
12.6.1 用正交表进行的利益计算法 213
12.2.2 利益额的方差分析 217
12.2.3 预测式 220
第十二章 注释实验回归分析的程序 222
文 献 227
附 表 228