第一章 词汇表征与特征提取 1
第一节 汉语词汇的语义属性及自组织聚类分析 1
第二节 维吾尔语形态复杂词汇的神经网络表征和处理机制 19
第三节 基于信息瓶颈的特征提取方法 29
第四节 语用背景信息对语言理解的作用 38
第二章 文本分类与问答系统 59
第一节 基于概念提取的汉语文本自动分类 59
第二节 一种新的基于量子计算的文本聚类与分类器 71
第三节 基于文本聚类的语体特征的量化分析 91
第四节 基于句法分析和最大熵模型的中文问答系统 131
第三章 语音信息处理 145
第一节 语音识别与理解的研究进展 145
第二节 基于汉语音位发音想象的脑机接口研究 157
第三节 多类分类优化模块神经网络语音识别学习算法 173
第四节 音素识别中时延神经网络及学习算法 180
第五节 基于扩展联想记忆神经网络的语音识别系统 194
第六节 噪音环境下语音识别理解系统的研究 203
第四章 汉语手语的信息处理 210
第一节 中国手语信息处理综述 210
第二节 基于决策树算法的3D汉语手势分类 230
第三节 基于聋人认知案例的空间隐喻语义认知计算 238
参考文献 254
后记 277