第1章 行列式 1
1.1 二阶、三阶行列式 1
1.2 n阶行列式 4
1.3 克拉默法则 10
1.4 用MATLAB求解行列式 15
【阅读材料】行列式 18
第2章 矩阵与线性方程组 20
2.1 矩阵及其运算 20
2.2 矩阵的初等变换与逆矩阵 28
2.3 线性方程组的解 35
2.4 用MATLAB进行矩阵运算、 44
解线性方程组 44
【阅读材料】矩阵 48
第3章 拉普拉斯变换 49
3.1 拉普拉斯变换的概念 49
3.2 拉普拉斯变换的性质 52
3.3 拉普拉斯变换的逆变换 56
3.4 拉氏变换应用举例 58
3.5 用MATLAB求拉普拉斯变换 62
【阅读材料】拉普拉斯（1749—1827） 63
第4章 概率论 65
4.1 随机事件 65
4.2 事件的概率及性质 68
4.3 古典概型与几何概型 71
4.4 条件概率 75
4.5 全概率公式和贝叶斯公式 78
4.6 事件的独立性与重复独立试验 82
4.7 LINGO的学习和初步使用 86
【阅读材料】概率论发展简史 90
第5章 随机变量与概率分布及数字特征 93
5.1 一维离散型随机变量及分布列 93
5.2 连续型随机变量 100
5.3 随机变量的数字特征 106
5.4 方差 111
5.5 LINGO的应用举例 114
【阅读材料】概率论公理化体系的建立 116
第6章 数学建模初步 118
6.1 贴近生活 了解建模 118
6.2 手机收费“自主套餐”选择的分析 123
6.3 汽车生产问题 125
6.4 生产时序的安排 126
习题答案 129
参考文献 141