第1篇 智能制造装备产业发展综述 2
第1章 智能制造装备产业概述 2
1.1 智能制造装备的特征 3
1.2 典型智能制造装备 4
1.3 产业发展的重要性 5
第2章 我国智能制造装备产业发展分析 7
2.1 产业发展概况 7
2.2 产业发展规模与成就 10
2.2.1 “十一五”期间装备制造业的成就 10
2.2.2 “十二五”期间装备制造业的成就 11
2.3 产业发展政策 14
2.3.1 智能制造“十二五”规划 14
2.3.2 中国制造2025 17
2.4 产业发展过程中存在的主要问题 20
2.5 推动产业发展的关键措施 22
第3章 国外智能制造装备产业发展分析 26
3.1 发达国家智能制造装备产业的发展特点 26
3.1.1 美国智能制造装备产业的发展特点 27
3.1.2 日本智能制造装备产业的发展特点 28
3.1.3 德国智能制造装备产业的发展特点 29
3.2 国外智能制造装备产业发展政策支持 30
3.2.1 美国产业发展政策支持 30
3.2.2 日韩产业发展政策支持 31
3.2.3 欧盟产业发展政策支持 32
3.3 国外智能制造装备产业发展经验 33
3.3.1 美国智能制造装备产业的成功经验 33
3.3.2 日本智能制造装备产业的振兴之路 35
3.3.3 德国智能制造装备产业的发展经验 39
第4章 国内外智能制造装备产业发展比较 41
4.1 产业发展阶段和技术水平比较 41
4.2 发展规模比较 42
4.3 管理方式比较 43
参考文献 45
第2篇 智能制造装备产业重大发展方向与支撑技术 50
第5章 智能机床 50
5.1 智能机床概述 50
5.2 智能机床的关键技术与主要功能 51
5.2.1 智能机床的关键技术 51
5.2.2 智能机床的主要功能 54
5.3 国外智能机床产业发展概述 55
5.4 我国智能机床产业发展概述 58
5.5 存在的问题 60
5.6 发展重点 61
5.7 发展趋势 62
5.8 发展对策 63
参考文献 64
第6章 工业机器人 65
6.1 工业机器人概述 65
6.2 工业机器人核心关键技术 67
6.2.1 工业机器人环境感知与传感技术 67
6.2.2 工业机器人轨迹规划与自动编程技术 67
6.2.3 工业机器人控制系统技术 68
6.2.4 工业机器人人机交互技术 68
6.2.5 工业机器人自主导航技术 68
6.3 国外工业机器人产业发展概述 69
6.4 我国工业机器人产业发展概述 74
6.5 存在的问题 78
6.6 发展重点 78
6.7 产业发展趋势 80
6.8 发展对策 81
参考文献 82
第7章 增材制造 83
7.1 增材制造概述 83
7.2 增材制造装备核心关键技术 85
7.2.1 成型新材料 85
7.2.2 粉末制造技术 86
7.2.3 精度控制技术 86
7.2.4 快速成型工艺后处理技术 87
7.2.5 快速成型软件 87
7.2.6 激光技术 87
7.2.7 直写技术 88
7.3 国外增材制造装备产业发展概况 88
7.4 我国增材制造装备产业发展概况 92
7.5 存在的问题 97
7.6 发展重点 98
7.7 发展趋势 99
7.8 发展对策 100
参考文献 101
第8章 智慧工厂 102
8.1 智慧工厂概述 102
8.2 核心技术 104
8.2.1 工业互联网技术 104
8.2.2 大数据分析与云计算技术 104
8.2.3 决策分析技术 105
8.2.4 设备端智能化技术 105
8.3 国外智慧工厂产业发展概况 105
8.4 我国智慧工厂产业发展概况 107
8.5 存在的问题 108
8.6 发展趋势 109
8.7 发展重点 110
8.8 发展对策 111
参考文献 113
第9章 云制造 114
9.1 云制造概述 114
9.2 云制造核心技术 116
9.2.1 云制造总体技术 116
9.2.2 云端化技术 116
9.2.3 云制造服务环境构建与管理技术 117
9.2.4 云制造业务运行、管理模式与技术 117
9.2.5 云制造普适人机交互技术 118
9.2.6 云制造可信与安全制造服务技术 118
9.3 国外云制造产业发展概述 118
9.4 我国云制造产业发展概述 120
9.5 存在的问题 123
9.6 发展重点 126
9.7 发展趋势 126
9.8 发展对策 127
参考文献 128
第10章 工业大数据 130
10.1 工业大数据概述 130
10.2 核心技术 132
10.2.1 工业大数据采集与预处理 132
10.2.2 工业大数据存储与管理 133
10.2.3 工业大数据计算模式与系统 133
10.2.4 工业大数据分析与挖掘 134
10.2.5 大数据可视化分析 134
10.2.6 大数据隐私与安全 134
10.3 国外工业大数据产业发展概况 135
10.4 我国工业大数据产业发展概况 137
10.5 存在的问题 139
10.6 发展重点 141
10.7 发展趋势 142
10.8 发展对策 143
参考文献 145
第11章 工业互联网 146
11.1 工业互联网概述 146
11.2 工业互联网核心技术 148
11.2.1 工业互联网体系架构技术 148
11.2.2 工业互联网实时通信技术 149
11.2.3 工业异构异质网络的融合技术 149
11.2.4 工业大数据的存取和利用技术 149
11.2.5 工业互联网的安全技术 149
11.3 国外工业互联网产业发展概况 150
11.4 我国工业互联网产业发展概况 152
11.5 存在的问题 155
11.6 发展重点 156
11.7 发展趋势 158
11.8 发展对策 159
参考文献 160
第12章 工业信息安全 161
12.1 工业信息安全概述 161
12.2 工业信息安全的核心技术 163
12.2.1 工业网络信息安全总体技术 163
12.2.2 工控系统信息安全等级保护技术 163
12.2.3 大数据分析、漏洞挖掘技术 163
12.2.4 防火墙技术 163
12.2.5 工控系统纵深防护技术 164
12.2.6 可信计算应用技术 164
12.2.7 工控系统安全风险评估技术 165
12.3 国外工业信息安全产业发展概况 165
12.4 国内工业信息安全产业发展概况 168
12.5 存在的问题 169
12.6 发展重点 171
12.7 发展趋势 172
12.8 发展对策 173
参考文献 174
第3篇 智能制造装备产业发展战略指导 178
第13章 智能制造装备产业发展规划 178
13.1 发展重点 178
13.2 发展目标 180
13.2.1 操作系统与工业软件 180
13.2.2 智能制造核心信息设备 180
13.2.3 高档数控机床与基础制造装备 181
13.2.4 工业机器人 181
13.2.5 增材制造 181
13.3 技术创新发展规划 182
13.3.1 操作系统与工业软件 182
13.3.2 智能制造核心信息设备 182
13.3.3 智能机床 183
13.3.4 工业机器人 183
13.3.5 增材制造 184
13.4 发展布局 184
13.4.1 测控装置 184
13.4.2 关键执行与传动零部件 185
13.4.3 智能制造主机与成套系统 186
13.5 产业链布局 187
13.5.1 高端数控机床产业链 188
13.5.2 工业机器人产业链 188
13.5.3 增材制造产业链 188
13.5.4 工业大数据产业链 189
13.5.5 工业信息安全产业链 189
13.5.6 虚拟现实与增强现实产业链 190
13.6 发展模式与发展理念 190
第14章 可行性分析 192
14.1 资源分析 192
14.1.1 高素质人才资源 192
14.1.2 智能制造装备产业发展的现有基础 193
14.1.3 资金来源与体制 195
14.2 市场需求分析 199
14.2.1 国外市场前景分析 199
14.2.2 国内市场前景分析 201
14.3 风险分析 203
第15章 国际合作与竞争 204
15.1 我国开展智能制造产业国际合作的必要性 204
15.2 我国开展智能制造产业国际合作的现实基础 206
15.3 我国开展智能制造产业国际合作的主要模式 207
第16章 发展智能制造产业注意事项 210
16.1 注重智能制造产业绿色发展 210
16.2 承担智能制造企业的社会责任 211
16.3 积极推进标准化进程 212
16.4 优化创新创业环境 214
16.5 注重专利与知识产权保护 215
参考文献 219