第1章 绪论 1
第一节 医学统计学概念 1
第二节 医学统计学常用术语 4
第三节 统计学在医学实践中的意义 5
第2章 计量资料的描述 7
第一节 计量资料的频数表 7
第二节 集中趋势的描述 9
第三节 离散趋势的描述 13
第四节 正态分布及其应用 16
第3章 计量资料的统计推断 21
第一节 参数估计 21
第二节 假设检验 23
第三节 两均数的假设检验 24
第四节 t’检验 28
第五节 假设检验注意事项 29
第4章 方差分析 31
第一节 方差分析的基本思想 32
第二节 方差齐性检验与资料的转换 34
第三节 完全随机设计资料分析 35
第四节 随机区组设计资料分析 37
第五节 均数间的相互比较 39
第5章 计数资料的描述 43
第一节 常用相对数 43
第二节 相对数应用注意 46
第三节 率的标准化法 47
第6章 计数资料的统计推断 50
第一节 总体率的推断 50
第二节 率的u检验 51
第三节 x2检验 53
第7章 线性相关与回归 58
第一节 直线相关 58
第二节 直线回归 61
第三节 等级相关 65
第四节 曲线拟合 67
第8章 基于秩次的非参数检验 70
第一节 非参数统计概述 70
第二节 完全随机设计资料的秩和检验 71
第三节 配对设计符号秩和检验 73
第四节 随机区组设计资料的秩和检验 75
第五节 频数表（或等级）资料的秩和检验 76
第六节 多个样本间的两两比较 78
第9章 统计表与统计图 81
第一节 统计表 81
第二节 统计图 84
第10章 不同设计方案资料分析 94
第一节 随机分组设计资料的统计分析 94
第二节 多因素有交互作用设计资料分析 100
第11章 多元线性回归分析 119
第一节 多元线性回归 120
第二节 多元逐步回归 123
第12章 logistic回归 127
第一节 非条件logistic回归 128
第二节 条件logistic回归 131
第三节 logistic回归的应用 134
第13章 协方差分析 136
第一节 协方差分析的意义 137
第二节 完全随机设计资料的协方差分析 140
第三节 随机区组设计资料的协方差分析 143
第四节 修正均数间的两两比较 146
第五节 多因素协方差分析 148
第六节 关于协方差分析的应用 153
第14章 生存分析 155
第一节 生存分析的基本概念 155
第二节 寿命表法 157
第三节 乘积极限法 160
第四节 Cox回归 164
第15章 圆分布资料分析 168
第一节 圆形分布的应用 169
第二节 角的均数与标准差 169
第三节 角均数的假设检验 170
第16章 现场研究资料分析 175
第一节 病例对照研究资料分析 175
第二节 队列研究资料分析 181
第三节 实验性研究资料分析 183
第17章 诊断试验评价 185
第一节 诊断试验的评价方法 185
第二节 诊断标准的确定 192
第三节 Kappa分析 194
第四节 提高诊断试验效率之方法 195
第18章 Meta分析 198
第一节 Meta分析概述 198
第二节 Meta分析的基本步骤 201
第三节 M eta统计分析 204
第四节 Meta分析的注意事项 209
第五节 M eta分析常见的偏倚及其检查 211
附录 214
附表1正态分布表 214
附表2 t界值表 215
附表3方差齐性检验用F值表（双侧检验） 216
附表4 F界值表 217
附表5 Q值表 221
附表6 Dunnett-t检验临界值表（单侧） 222
附表7 Dunnett-t检验临界值表（双侧） 223
附表8 x2界值表 224
附表 9 r界值表（双侧尾部面积） 225
附表10 rs界值表 226
附表11T界值表（两样本比较的秩和检验用） 227
附表12H界值表（三个样本比较的秩和检验用） 228
附表13T界值表（配对比较的符号秩和检验用） 229
附表14M界值表（随机区组比较的秩和检验用） 230
附表15随机数字表 231
附表16（1） 10×10随机排列表 232
附表16（2） 20个自然数的随机 排列 233
附表16（3） 30个自然数的随机 排列 233
附表16（4） 40个自然数的随机 排列 234
附表16（5） 50个自然数的随机 排列 235
附表16（6） 100个自然数的随机 排列 235