前言 1
第一章 开始研究项目：初始阶段 1
研究计划的开端：定义研究问题 2
组织研究：模型的使用 3
确定研究因素：模型构建 6
显示模型：模型的类型 12
模型的限度和针对具体用户的模型构建 13
模型的构成：类型学介绍 15
研究问题的选择 19
本章小结 21
第二章 描述设计 27
发现相关性和显示趋势的设计 30
补充详细情况的定性研究及其设计 42
案例研究 43
二手数据分析 49
本章小结 52
第三章 解释设计 65
内部效度和外部效度 67
内部效度威胁 68
外部效度 73
实验设计 76
准实验设计 86
非实验设计 96
观察研究 100
因果关系和截面研究 102
本章小结 103
第四章 测量变量 114
测量和测量表 119
可靠性 125
操作化效度 135
灵敏度 146
本章小结 147
第五章 抽样 155
抽样的术语 156
抽样设计 159
非概率抽样设计 170
样本容量 174
本章小结 187
第六章 联系和访问调查对象 195
邮寄问卷 198
回答率的影响因素 202
电话调查 205
互联网调查 213
直接访谈 214
数据收集方法的选择 225
本章小结 228
第七章 数据采集：问题与问卷 240
问卷与问题的内容 242
问卷结构 245
问题与回答的措辞 254
问题排序与问卷设计 263
本章小结 274
第八章 保护研究对象及其他伦理问题 283
几个有利于阐释的案例 285
对待研究对象的伦理原则 288
保护隐私和机密 293
保护研究对象的联邦政策和制度性审议会 296
超越知情同意和机密性：管理者关心的问题 298
本章小结 301
第九章 二手资料分析：发现并分析现有资料 310
处理二手资料 311
美国人口普查数据 320
统计数据的使用 329
人口动态统计 332
本章小结 334
第十章 合并指数：构建指标 341
界定概念 343
选择项目 343
在指标中合并项目 345
加权各不相同的项目 346
为指标创设标准化的指数 348
创建指标的范例 351
因素分析 356
指数 360
本章小结 361
第十一章 单变量分析 367
用来处理和分析数据的计算机软件 368
分析和显示数据 372
数据的直观显示 376
数量测量 382
分布状态的特征 387
解释数据分析 400
本章小结 402
第十二章 检测变量的关系：数据显著性检验 414
设定零假设 417
选择阿尔法水平 420
选择并计算数据检验 422
做出决定 427
数据显著性报告 430
数据显著性检验的修正和选择 432
本章小结 434
第十三章 变量间关系研究——列联表及其关联测量和方差分析 443
列联表与关联测量概述 444
建立并解读列联表 445
选择和运用关联测量 448
用控制变量进行关联测量 461
统计显著性检验和关联测量 466
均值比较和方差分析 467
本章小结 472
第十四章 回归分析与相关性 483
分析两个定距变量 484
多变量事件的回归分析 493
线性回归与统计显著性 501
多重共线性 503
回归分析与非定距变量 504
用于分析时序数据的回归模型 508
回归分析和因果关系 511
本章小结 512
第十五章 成果的交流及项目的收尾 528
听众及其需求的变化 529
定量报告的要素 530
伦理问题 541
本章小结 546
后记 552