第一章 入门介绍 1
1.1 本书的使用 2
1.2 本书的概要 4
1.3 列出书中的观测值 5
第二章 读取和录入数据 9
2.1 简介 10
2.2 读入Stata数据 13
2.3 保存Stata数据 15
2.4 读取逗号或制表符作分隔符的文件 18
2.5 读取空格作分隔符的文件 20
2.6 读取固定格式文件 22
2.7 读取一条观测值包含多行原始数据的固定格式的文件 27
2.8 读取SAS XPORT文件 29
2.9 读取数据时的常见错误 30
2.10 在Stata数据编辑器中直接录入数据 33
2.11 保存逗号或制表符作分隔符的文件 39
2.12 保存空格作分隔符的文件 41
2.13 保存SAS XPORT文件 42
第三章 数据清理 45
3.1 简介 46
3.2 数据的双录 47
3.3 单个变量检查 51
3.4 用分类变量检查分类变量 55
3.5 用连续变量检查分类变量 57
3.6 用连续变量检查连续变量 61
3.7 修正数据中的错误 65
3.8 识别重复录入 69
3.9 关于数据清理的总结性思考 78
第四章 给数据加标签 79
4.1 简介 80
4.2 描述数据 80
4.3 给变量加标签 86
4.4 给取值加标签 88
4.5 标签的作用 95
4.6 用不同的语言给变量和取值加标签 101
4.7 给数据添加注释 107
4.8 格式化变量的显示 110
4.9 改变数据中的变量顺序 115
第五章 创建变量 119
5.1 简介 120
5.2 创建和修改变量 120
5.3 数值表达式和函数 124
5.4 字符表达式和函数 126
5.5 重新编码 130
5.6 给缺失值编码 135
5.7 虚拟变量 138
5.8 日期变量 143
5.9 日期—时间变量 150
5.10 变量间的计算 156
5.11 个案间的计算 159
5.12 更多用egen命令的例子 161
5.13 把字符型变量转换成数值型变量 163
5.14 把数值型变量转换成字符型变量 170
5.15 变量重命名和变量排序 173
第六章 合并数据 180
6.1 简介 181
6.2 Appending：添加数据 181
6.3 Appending：添加数据时存在的问题 186
6.4 Merging：一对一匹配合并数据 197
6.5 Merging：一对多匹配合并数据 204
6.6 Merging：合并多个数据 209
6.7 Merging：更新合并 213
6.8 Merging：合并数据时的其他选项 216
6.9 Merging：合并数据时的问题 221
6.10 连接数据 226
6.11 交叉合并数据 229
第七章 处理分组的观测值 231
7.1 简介 232
7.2 为每个分组获取独立的结果 232
7.3 分组独立计算数值 235
7.4 组内计算：加下标的观测值 239
7.5 组内计算：跨观测值计算 244
7.6 组内计算：求和 246
7.7 组内计算：更多示例 249
7.8 by命令和tsset命令比较 256
第八章 改变数据形状 259
8.1 简介 260
8.2 宽数据和长数据 260
8.3 长数据转换成宽数据 271
8.4 长数据转宽数据时的问题 274
8.5 宽数据转换成长数据 276
8.6 宽数据转长数据时的问题 279
8.7 多层次数据 285
8.8 展开数据 288
第九章 数据管理编程 292
9.1 简介 293
9.2 对数据管理长期目标的建议 294
9.3 执行do文件和制作日志文件 297
9.4 数据检验的自动化 304
9.5 合并do文件 309
9.6 介绍Stata中的宏 312
9.7 使用Stata中的宏 317
9.8 通过变量循环实现命令的重复执行 319
9.9 通过数字循环实现命令的重复执行 327
9.10 任何数据管理都能用循环实现命令的重复执行 330
9.11 获取Stata命令保存的结果 331
9.12 把estimation命令的结果保存为数据 336
9.13 编写Stata程序 341
第十章 附加资源 348
10.1 本书的在线资源 349
10.2 搜索并安装其他程序 349
10.3 更多在线资源 359
附录 基础知识 361
A1.简介 362
A2.Stata语法概述 362
A3.用by命令进行多组分析 365
A4.注释 367
A5.数据类型 368
A6.逻辑表达式 378
A7.函数 383
A8.用if和in对观测值进行分组 386
A9.用keep和drop选择观测值和变量 390
A10.缺失值 393
A11.变量列表 397
主题词表 401