《基于多通道生理信号的情绪识别技术研究》PDF下载

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  • 作  者:王海宁著
  • 出 版 社:长沙:湖南大学出版社
  • 出版年份:2016
  • ISBN:9787566709752
  • 页数:131 页
图书介绍:本书在总结最新的心理学、神经科学、信号处理和人工智能等领域的研究成果的基础上,研究了多通道生理信号的情感识别问题。本书基于情绪维度理论进行情感建模和用户心理实验设计,一方面将认知科学领域的事件相关电位技术融入到情感模式识别过程,在毫秒级时间分辨率下对脑电信号进行全脑区、全时程的时空模式分析,另一方面,建立了中枢神经系统信号和周围神经系统信号相结合的多通道生理信号情绪识别体系,对每种信号从时域、频域、时频域和非线性动力学角度进行了针对性的特征抽取,结合高效准确的子集优选算法和分类识别算法,获得了理想的识别效果,验证了多通道情绪识别模型的有效性以及非线性生理指标在情绪识别上的优势。

第1章 绪论 2

1.1 研究背景及意义 2

1.2 情绪的定义 3

1.3 情绪理论模型 4

1.4 情绪相关的生理信号 6

1.5 基于生理信号的情绪识别 13

1.6 研究目标与组织结构 19

第2章 基于事件相关电位的情绪模式识别 24

2.1 引言 24

2.2 实验目的 24

2.3 情绪主观量表 25

2.4 情绪诱发方式 26

2.5 实验材料和方法 28

2.6 实验结果 35

2.7 讨论 39

2.8 基于ERP的情绪识别模型 40

2.9 本章小结 45

第3章 多通道生理信号的情绪特征提取 48

3.1 引言 48

3.2 实验材料和方法 48

3.3 常规特征抽取 55

3.4 非线性特征抽取 58

3.5 本章小结 67

第4章 多通道生理信号的特征选择技术 70

4.1 引言 70

4.2 生理信号情绪识别中的特征约简 70

4.3 传统特征选择方法的问题 71

4.4 基于Trace-Ratio的情绪特征选择 72

4.5 最优情绪特征子集生成 75

4.6 本章小结 78

第5章 多通道生理信号的情绪分类模型 80

5.1 引言 80

5.2 情绪分类标准 80

5.3 多通道生理信号情绪分类 81

5.4 情绪分类实验结果 85

5.5 本章小结 88

第6章 多通道生理信号情绪识别系统开发 90

6.1 引言 90

6.2 系统整体界面 90

6.3 系统功能模块 91

6.4 本章小结 94

第7章 总结与展望 96

7.1 本书研究工作 96

7.2 主要成果与创新点 96

7.3 展望 98

参考文献 100

附录 115

后记 130