第1章 通向管理珠峰的阶梯 1
1.1 实现六西格玛水准的六步法 1
1.1.1 明确你是做什么的 1
1.1.2 了解你的客户及其需求 2
1.1.3 明确你的需求是什么 3
1.1.4 制定你的工作流程 4
1.1.5 优化你的工作流程 4
1.1.6 不断提高追求卓越 5
1.2 DMAIC模型 7
1.2.1 什么是DMAIC模型 7
1.2.2 D（define）——定义 8
1.2.3 M（measure）——测量 9
1.2.4 A（analyze）——分析 11
1.2.5 I（improve）——改进 13
1.2.6 C（eontro1）——控制 14
第2章 统计思想掀起的管理变革 16
2.1 追求多赢的探索之旅 16
2.2 六西格玛管理的起源与背景 18
2.3 六西格玛在当时的摩托罗拉 19
2.4 六西格玛在通用电气 20
2.5 六西格玛在世界级公司 25
2.6 六西格玛在中国 27
第3章 21世纪是质量的世纪 30
3.1 质量管理的百年历程 30
3.2 产品的可靠性达到99.99％为什么还不算好 33
3.3 哥伦比亚号再次给人们发出质量警告 34
3.4 质量与成本关系的探索 36
3.5 六西格玛与全面质量管理（TQM）的比较 39
3.6 六西格玛管理与ISO 9000认证的关系 41
第4章 六西格玛管理的统计学原理 44
4.1 重新认识统计学 44
4.2 科学管理呼唤统计学 46
4.3 变异与质量特性值的分布 48
4.3.1 流程变异与正态分布 48
4.3.2 用Excel绘制标准正态分布概率密度函数曲线操作步骤 49
4.3.3 用Minitab软件进行数据正态性的评估 52
4.4 六西格玛与正态分布 54
4.5 6σ与3σ的比较 59
第5章 六西格玛过程控制 61
5.1 从过程开始 61
5.2 六西格玛流程 64
5.3 控制计划 66
5.4 标准化操作 67
5.5 缺陷与标准差 68
第6章 把缺陷消灭在萌芽状态 70
6.1 失败模式和影响分析 70
6.2 危害性矩阵 71
6.3 风险优先度 72
6.4 防错法 75
第7章 寻找质量问题的直观工具 79
7.1 调查表 79
7.2 直方图 82
7.3 排列图 84
7.4 因果图 87
7.5 趋势图 89
7.6 散布图 90
7.7 圆形图 91
7.8 星形图 92
第8章 过程能力指数与西格玛水平 94
8.1 质量波动 94
8.2 过程能力 95
8.3 过程能力指数 96
8.4 西格玛水平Z 98
8.5 过程性能指数Pp 98
8.6 百万机会缺陷数DPMO 99
8.7 抽取随机样本 100
8.8 有关的计算 100
第9章 SPC与控制图 108
9.1 SPC的发展 108
9.2 控制图的作用和特点 109
9.3 预防原则的实施 110
9.4 如何选择控制变量 110
9.5 控制图原理与结构 111
9.6 诊断准则 112
9.7 过程受控与过程稳定 114
9.8 用Minitab软件制作控制图 115
9.9 预先控制图 121
第10章 常规质量控制图 124
10.1 常规控制图的特点 124
10.2 均值－极差控制图 124
10.3 均值－标准差控制图 129
10.4 单值－移动极差控制图 131
10.5 不合格品率控制图 133
10.6 不合格品数控制图 136
10.7 缺陷数控制图 138
10.8 单位缺陷数控制图 140
第11章 六西格玛质量控制图 143
11.1 3.4ppm质量水平 143
11.2 选用计量值控制图原则 144
11.3 指数加权移动平均控制图 144
11.4 小批量控制图 146
11.5 累积和控制图 149
11.6 结合自动检查使用控制图 151
11.7 缺陷打分 152
11.8 加严规格标准 153
11.9 接近零缺陷的控制图 154
第12章 六西格玛与测量系统分析 156
12.1 测量系统简介 156
12.1.1 什么是测量系统 156
12.1.2 测量系统所具有的统计特性 157
12.1.3 测量系统分析的意义 157
12.1.4 测量系统的性能要求 158
12.2 测量系统的分辨力 159
12.2.1 量具与测量系统的分辨力 159
12.2.2 测量系统分辨力的判断 159
12.3 测量系统的准确度 162
12.3.1 偏倚 162
12.3.2 线性度 162
12.3.3 稳定性 164
12.3.4 测量系统的校准与修正 170
12.4 测量系统的精密度 171
12.4.1 重复性 171
12.4.2 再现性 172
12.4.3 GR＆R分析 173
12.5 测量的不确定度 177
12.5.1 什么是测量的不确定度 178
12.5.2 标准不确定度与扩展不确定度 178
第13章 流程波动与西格玛水平 180
13.1 过程的变异性 180
13.1.1 过程具有变异性 180
13.1.2 流程 180
13.1.3 规格 181
13.1.4 变异 182
13.2 测量变异的统计指标 183
13.2.1 集中趋势的测度 183
13.2.2 离散状况的测度 184
13.2.3 统计指标的Minitab实现 186
13.3 过程偏倚分析 187
13.3.1 过程变异模式 187
13.3.2 过程短期能力与长期能力 189
13.3.3 过程偏倚 191
13.4 Zbench的计算 192
13.4.1 利用正态分布表计算Zbench 193
13.4.2 利用Minitab软件计算Zbench 194
13.5 基准分析 195
第14章 流程缺陷与西格玛水平 199
14.1 缺陷与缺陷机会的判断 199
14.1.1 缺陷 199
14.1.2 缺陷机会判断 200
14.2 DPU、DPO、DPMO与西格玛水平 200
14.2.1 DPU 200
14.2.2 DPO 201
14.2.3 DPMO 201
14.2.4 DPMO与西格玛水平 202
14.2.5 西格玛水平的测算总结 204
14.3 流程产出率 205
14.3.1 流程产出率 205
14.3.2 流程产出率与西格玛水平 207
参考文献 209
索引 210