第1章 谁是你的大数据用户 2
1.1 大数据用户细分定位 2
1.2 购买过程行为细分 9
1.3 寄生营销 14
1.4 卖点≠需求 19
1.5 大数据场景用户 22
1.6 从需求出发，圈定你的目标用户 26
第2章 多角度抓取你的数据源 34
2.1 我知道你是“谁” 34
2.2 APP应用系统 36
2.3 PC系统 42
2.4 视频轨迹系统 45
2.5 电子商务平台系统 48
2.6 行业数据源 52
2.7 航空公司数据权之争 56
第3章 建立模型：数据流漏斗原理 56
3.1 如何进行数据结构搭建 62
3.2 如何设定数据操作步骤 67
3.3 如何进行数据约束 70
3.4 层次模型：谷歌的数据分析系统 75
3.5 网状模型：蜘蛛策略 79
3.6 关系模型：Facebook用户的强关系 83
第4章 自动化营销，无人化决策 83
4.1 数据的编制 88
4.2 数据的结果分析 94
4.3 自动调节的定价机制 98
4.4 用户的跟踪系统 104
4.5 自动化数据预测 108
第5章 即时营销由事件触发 114
5.1 借力模式：优衣库事件的营销 114
5.2 主动模式：小米手机的饥饿营销 116
5.3 如何发现热门事件 119
5.4 营销前的用户数量与质量卡位 123
5.5 活动进行中的互动设置 126
5.6 营销结束时的用户分析 130
5.7 “海参阅兵照”爆红数据大起底 134
第6章 大数据体验式营销 140
6.1 给体验一个场景 140
6.2 试用即实用 143
6.3 以体验为导向设计 147
6.4 体验的唯一“主题” 151
第7章 营销关联，由1至N 154
6.5 谷歌眼镜的体验营销 154
6.6 可视化虚拟试衣间 159
7.1 互补关联：谷歌的配套设置 164
7.2 替代关联：微软的Window 10系统 167
7.3 潜在关联：“苹果树”关联营销 171
7.4 如何寻找互相连接的点 177
7.5 决定从1至N的核心 181
7.6 西门子的关联模式 185
第8章 痛点营销 190
8.1 如何找到用户的“痛点” 190
8.2 O2O行业的痛点 194
8.3 如何针对性地破解“痛点” 197
8.4 撬动矛盾的支点 201
8.5 小米的爆发点 204
第9章 定制营销 210
9.1 大趋势：个性化需求 210
9.2 微软的个性化收费版系统 214
9.3 VIP所隐藏的定制秘密 218
9.4 网易“花田”为你定制爱情 222
9.5 农夫山泉用大数据卖矿泉水 226
第10章 大数据互动营销 232
10.1 场景互动：365分之一 232
10.2 情感互动：基因决定的性格 235
10.3 互动营销六大模式 238
10.4 雷军与粉丝经济 241
10.5 微信的互动模式 245
第11章 大数据营销黑洞 250
11.1 大数据黑洞来源 250
11.2 极简主义策略 253
11.3 大数据营销不可能一直有效 257
11.4 大数据之下的删除模式 258
11.5 数据收集不可无极限 265
11.6 营销的界限 271
第12章 大数据，大变革 276
12.1 风口来临，拥抱大数据 276
12.2 《小时代》利用大数据创造票房神话 279
12.3 《致青春》成功背后的大数据力量 283
12.4 大数据助苏宁电器实现转型 287
12.5 如何站在大数据营销的风口 290