第1章 启蒙：走进数据分析的世界 1
1.1 认清数据 2
1.1.1 听——数据在说话 2
1.1.2 看——数据在展现 4
1.1.3 触——分析的价值 4
1.1.4 嗅——数据的重量 6
1.2 发展前景 7
1.2.1 需求——分析人才 7
1.2.2 持续——发展趋势 8
1.3 职业要求 10
1.3.1 了解——任职方向 10
1.3.2 掌握——分析方法 12
1.3.3 巧用——分析工具 12
1.3.4 拓展——管理能力 13
1.3.5 拥有——设计能力 13
1.3.6 增强——表达能力 14
1.3.7 熟知——企业业务 14
第2章 步骤：落实数据分析操作 17
2.1 操作步骤 18
2.1.1 清晰——分析目的 18
2.1.2 获取——数据来源 18
2.1.3 挑选——数据加工 21
2.1.4 进行——数据分析 22
2.1.5 实现——数据挖掘 23
2.1.6 展示——数据体现 24
2.1.7 制作——数据报告 26
2.2 操作误区 30
2.2.1 脱离——分析轨道 31
2.2.2 学会——报告美观 31
第3章 实操：掌握数据整理的方法 33
3.1 数据排序 34
3.1.1 规则——数据升序 34
3.1.2 单列——快速排序 35
3.1.3 多列——高级排序 37
3.1.4 无限——自定义排序 40
3.2 数据筛选 44
3.2.1 简单——单条件筛选 44
3.2.2 复杂——多条件筛选 46
3.2.3 升级——高级筛选 49
3.2.4 随心——自定义筛选 51
3.2.5 秘技——快速双筛选 53
3.3.6 去除——重复值筛选 55
3.3 数据汇总 59
3.3.1 规则——分类汇总 59
3.3.2 实现——汇总数据 60
3.3.3 善用——多字段汇总 62
第4章 方法：掌握数据分析秘诀 65
4.1 摆正思路 66
4.1.1 建立框架——七何分析法 66
4.1.2 问题分层——演绎树分析法 69
4.1.3 涉及环境——PEST分析法 71
4.1.4 建立逻辑——金字塔原理 73
4.1.5 业务指导——4P营销理论 75
4.1.6 竞争战略——SWOT分析法 77
4.2 应用分析 80
4.2.1 寻找差距——比较分析法 80
4.2.2 数量特征——平均分析法 82
4.2.3 归纳数据——分组分析法 85
4.2.4 交叉计算——立体分析法 90
第5章 预测：使用回归＋历史引申 95
5.1 回归分析 96
5.1.1 基础——一元回归 96
5.1.2 扩充——多元回归 109
5.2 非线回归 112
5.2.1 稳定——对数回归 113
5.2.2 变动——多项回归 117
5.3 历史引申 120
5.3.1 加权——指数平滑 120
5.3.2 算术——移动平均 124
第6章 检验：需要方差＋“显著” 127
6.1 方差分析 128
6.1.1 单个——单因素方差 128
6.1.2 多个——双因素方差 131
6.2 显著检验 138
6.2.1 平均——u检验 138
6.2.2 均值——t检验 143
第7章 亮眼：数据也要美美的 149
7.1 美化表格 150
7.1.1 区分数据——色阶 150
7.1.2 指定数据——突出 152
7.1.3 代表高低——数据条 154
7.1.4 体现特征——图标集 156
7.1.5 图表结合——迷你图 158
7.2 转换图形 160
7.2.1 对比帮手——条形图 161
7.2.2 变化趋势——折线图 168
7.2.3 对比差距——平均线图 173
7.2.4 流程分析——倒三角图 177
7.2.5 数据层次——阶梯图 185
7.2.6 突出重点——饼图 189
7.2.7 加强展现——重坐标图 192
7.2.8 华丽有质——圆珠图 194
7.2.9 财务指标——蜘蛛网图 198
7.2.1 0工作进度——温度计式图 200
7.3 文本展示 202
7.3.1 形象生动——插入图片 202
7.3.2 巧做逻辑——SmartArt 204
第8章 扩展：数据分析函数学习 209
8.1 时间函数 210
8.1.1 组合日期——DATE 210
8.1.2 突出实时——TODAY 212
8.1.3 推算工作日——WORKDAY 214
8.1.4 提出月份——MONTH 217
8.1.5 时分秒值——TIME 218
8.2 逻辑函数 219
8.2.1 判断检查——IF 220
8.2.2 满足条件——AND 221
8.2.3 参数求反——NOT 223
8.2.4 捕捉错误——IFERROR 224
8.3 求值函数 225
8.3.1 最大值——MAX 226
8.3.2 最小值——MIN 227
8.3.3 数据个数——COUNT 228
8.3.4 不计空格——COUNTA 229
8.3.5 数据汇总——SUM 231
8.3.6 指定求和——SUMIF 232
8.3.7 平均值——AVERAGE 234
8.3.8 乘积计算——PRODUCT 235
8.4 处理错误 237
8.4.1 关于日期——“＃＃＃＃＃” 237
8.4.2 关于公式——“＃NAME？” 237
8.4.3 关于引用——“＃NULL” 238
8.4.4 关于参数——“＃VALUE” 239
8.4.5 关于空白——“＃DIV／0！” 240
8.4.6 寻找错误——使用帮助 241
第9章 竞争：与同行之间的角逐 245
9.1 知己知彼 246
9.1.1 好处——扩展战略 246
9.1.2 要点——找准方向 248
9.1.3 类型——了解对手 249
9.2 寻找数据 250
9.2.1 入手——对手名称 251
9.2.2 成为——对手用户 252
9.2.3 进入——对手官网 253
9.2.4 查找——招聘信息 254
9.2.5 运用——分析平台 255
9.3 胜券在握 255
9.3.1 差异——比较分析 255
9.3.2 行业——波特分析 256
第10章 工具：淘宝指数＋百度指数＋好搜指数 259
10.1 淘宝指数 260
10.1.1 初入——发展历程 260
10.1.2 进入——使用功能 261
10.1.3 深入——使用步骤 263
10.2 百度指数 270
10.2.1 补充——功能模块 270
10.2.2 吸纳——操作步骤 271
10.3 好搜指数 275
10.3.1 涉及——功能详情 275
10.3.2 学习——分析步骤 276