第1章 绪论 1
1.1 问题提出与研究意义 1
1.2 国内外相关研究现状 3
1.2.1 退水预报研究现状 3
1.2.2 河道洪水演进算研究现状 4
1.2.3 汛期分期研究现状 5
1.2.4 水库防洪调度 7
1.3 本书主要研究内容 10
第2章 研究区域概况 13
2.1 流域概况 14
2.1.1 自然地理 14
2.1.2 水文气象 14
2.1.3 下游河道防洪要求 15
2.2 实测雨洪资料 15
2.2.1 潘家口水文站资料 15
2.2.2 滦河下游河道洪水 15
2.3 潘、大、桃水库实施预报防洪调度可行性分析 16
2.3.1 洪水预报方案可行性分析 16
2.3.2 潘、大、桃水库群防洪调度预案 16
第3章 基于差分进化算法的洪水退水预报模型参数估计 18
3.1 理论与模型 18
3.1.1 线性模型 18
3.1.2 非线性模型 19
3.1.3 指数模型 19
3.2 模型参数估计方法 20
3.3 基于差分进化算法退水预报模型参数优选 20
3.4 目标函数及评价准则 22
3.4.1 目标函数 22
3.4.2 模型预报结果评价准则 22
3.5 应用实例 23
3.6 应用结果和分析 25
3.7 本章小结 33
第4章 退水模型参数的动态估计 34
4.1 BP神经网络的基本原理 34
4.2 退水参数动态估计的建模步骤 35
4.3 退水影响因素的提取 36
4.4 应用建模和分析 39
4.4.1 数据的预处理 39
4.4.2 模型参数及结果分析 39
4.5 本章小结 42
第5章 河道非线性洪水演算方法研究 43
5.1 河道洪水演进的基本原理及模型 43
5.1.1 河道洪水演进的基本原理 43
5.1.2 马斯京根模型 44
5.2 应用建模及分析 46
5.2.1 马斯京根参数率定的传统方法 46
5.2.2 基于差分进化的参数优选建模和分析 46
5.3 潘家口水库下游河道洪水演进非线性分析 51
5.3.1 研究思路及资料 51
5.3.2 区间入流的处理 52
5.3.3 应用及结果分析 53
5.4 本章小结 59
第6章 基于可变模糊集合理论的洪水分类研究 61
6.1 基于可变模糊集理论的洪水聚类迭代模型 61
6.2 实例应用 64
6.2.1 南京站 64
6.2.2 宜昌站 65
6.3 本章小结 66
第7章 基于量变与质变判别模式的水库汛期分期研究 68
7.1 可变集合理论 69
7.1.1 对立差异函数 69
7.1.2 可变集合 70
7.1.3 基于可变集合的量变与质变判别模式 70
7.2 基于量变与质变判别模式的汛期分期原理与模型 70
7.3 实例应用 72
7.4 应用结果和分析 73
7.4.1 暴雨因素分析 73
7.4.2 洪水因素分析 76
7.4.3 综合因素分析 78
7.4.4 结果比较和分析 81
7.5 本章小结 82
第8章 潘、大、桃水库群联合防洪优化调度研究 84
8.1 水库群联合防洪优化调度的数学模型 84
8.2 调度的数学模型求解方法 85
8.3 应用实例 86
8.3.1 5年一遇洪水联合防洪优化调度 87
8.3.2 10年一遇洪水联合防洪优化调度 91
8.3.3 20年一遇洪水联合防洪优化调度 96
8.3.4 1000年一遇洪水联合防洪优化调度 101
8.4 本章小结 104
第9章 结论与展望 106
9.1 结论与创新点 106
9.2 创新点摘要 108
9.3 展望 109
参考文献 110