第1章 绪论 1
1.1 前言 1
1.2 数字信号处理的进展与挑战 2
1.3 对学习本课程的建议 3
第2章 信号、系统与线性变换 5
2.1 信号与序列 5
2.2 线性非移变系统 8
2.3 连续信号的离散化与系统采样 11
2.4 傅里叶变换的一些性质 15
2.5 z变换 19
2.6 逆z变换 23
2.7 z变换的基本性质 27
2.8 拉普拉斯变换、傅里叶变换与z变换的关系 30
2.9 离散余弦变换 32
2.10 Hilbert变换 40
习题 43
第3章 离散傅里叶变换与快速算法 45
3.1 前言 45
3.2 离散傅里叶级数 45
3.3 离散傅里叶变换 48
3.4 快速傅里叶变换（FFT） 56
3.5 快速算法中的其它考虑 63
3.6 快速卷积 68
习题 71
第4章 数字滤波器 72
4.1 前言 72
4.2 数字网络表示与基本结构 74
4.3 数字滤波器原理 77
4.4 模拟滤波器近似 81
4.5 无限冲激响应（IIR）数字滤波器 94
4.6 有限冲激响应（FIR）数字滤波器 98
4.7 自适应滤波器 113
习题 125
第5章 MATLAB语言与信号处理 126
5.1 前言 126
5.2 系统的基本命令函数 126
5.3 信号分析 127
5.4 滤波器设计 139
习题 156
第6章 相关分析与谱分析 157
6.1 前言 157
6.2 相关函数 159
6.3 功率谱密度函数 161
6.4 谱分析 164
6.5 泄漏和加窗 166
6.6 频响函数和相干分析 168
6.7 高分辨率谱分析 171
6.8 倒谱 176
习题 179
第7章 现代谱估计 180
7.1 前言 180
7.2 估计理论的基本原理 180
7.3 参数建模与参数谱估计 188
7.4 自回归谱估计 193
7.5 AR建模实例——主元自回归谱分析 202
习题 206
第8章 非平稳信号处理 208
8.1 前言 208
8.2 短时傅里叶变换（STFT） 216
8.3 Wigner分布 218
8.4 小波变换 225
8.5 循环平稳信号处理 247
习题 257
第9章 非线性信号分析 258
9.1 前言 258
9.2 基本定义 259
9.3 高阶谱估计方法 272
9.4 高阶倒谱 278
9.5 信号恢复的非参数方法 287
9.6 基于高阶谱的时频分布 294
第10章 混沌时间序列分析 300
10.1 前言 300
10.2 时间序列的非线性检验 302
10.3 相空间方法 306
10.4 混沌动力学系统的Lyapunov指数 309
10.5 吸引子与分形维 312
10.6 主分量分析 318
10.7 混沌数据与噪声 320
10.8 随机共振 325
习题 330
第11章 神经网络与信号处理 331
11.1 前言 331
11.2 学习过程 336
11.3 感知器和多层感知器 344
11.4 径基函数网络 357
11.5 递归网络 367
11.6 神经网络用于信号处理 375
习题 388
第12章 模糊逻辑与信号处理 390
12.1 前言 390
12.2 模糊集合 390
12.3 模糊关系、模糊映射与变换 396
12.4 模糊逻辑与模糊语言 403
12.5 去模糊化 417
12.6 模糊信号除噪 421
12.7 模糊系统和神经网络 425
12.8 应用例——一种复杂模糊系统生成方法 435
习题 440
第13章 进化算法与最优化 442
13.1 前言 442
13.2 优化问题 444
13.3 遗传算法 447
13.4 进化策略 452
13.5 进化规划 454
13.6 应用例 457
第14章 数字信号处理器（DSP） 466
14.1 前言 466
14.2 DSP的基本结构 467
14.3 指令系统 478
14.4 汇编语言程序 485
14.5 输入／输出 487
14.6 信号处理应用实例 497
习题 503
第15章 工程应用实例 505
15.1 目标识别 505
15.2 结构缺陷的融合识别研究 513
15.3 盲信号分离 520
15.4 内燃机汽缸压力波形的恢复 527
15.5 时频分布与故障诊断 531
15.6 心电图ECG与室性早搏PVC（Premature Ventricular Contraction）断 539
附录1 软件设计实例 545
1.1 凯泽滤波器设计实例 545
1.2 PCA-AR谱计算程序 560
附录2 MATLAB部分命令名称 565
附录3 TMS320C30指令系统 572
索引 580
参考文献 584