1 绪论 1
1.1 煤与瓦斯突出预测研究现状 2
1.2 混沌时间序列及其研究现状 7
1.3 混沌时间序列预测瓦斯的研究现状 10
1.4 工作面瓦斯时序混沌分形特性及预测的研究主要内容及意义 10
2 工作面瓦斯涌出量预测煤与瓦斯突出理论基础 13
2.1 工作面瓦斯动态涌出量影响因素分析 13
2.2 工作面瓦斯涌出量预测瓦斯突出理论基础 17
2.3 研究实例 21
2.4 本章小结 30
3 工作面瓦斯涌出量时序混沌特性分析 31
3.1 相空间重构理论参数选取 33
3.2 定性的时间序列数据混沌特性识别 38
3.3 混沌时间序列的最大Lyapunov指数 44
3.4 本章小结 53
4基于改进G-P算法的关联维数求取 55
4.1 算法理论 57
4.2 基于FCM的典型混沌动力学系统的关联维数研究 62
4.3 掘进工作面瓦斯涌出量时间序列数据的关联维数 71
4.4 本章小结 76
5 基于改进R/S分析的工作面瓦斯涌出量时间序列分形特性研究 78
5.1 R/S分析法的基本原理 80
5.2 R/S分析法对比研究 85
5.3 掘进工作面瓦斯涌出量时间序列长程趋势分析 92
5.4 本章小结 97
6 基于Bayesian推理的LS-SVM工作面瓦斯涌出量动态趋势短期预测 98
6.1 LS-SVM回归模型基本原理 100
6.2 基于Bayesian推理的LS-SVM回归模型 103
6.3 基于Bayesian推理的LS-SVM瓦斯涌出量时间序列预测研究 108
6.4 本章小结 121
7 基于BWLS-SVM工作面瓦斯涌出量动态趋势短期预测 123
7.1 加权LS-SVM的基本原理 123
7.2 基于BWLS-SVM的工作面瓦斯涌出量时间序列预测研究 124
7.3 本章小结 135
参考文献 136