第一篇 中文叙词表本体及其共建共享系统OTCSS 1
引言 2
第一章 概论 3
1.1 知识组织系统的发展和应用 4
1.1.1 叙词表的发展历程及背景知识介绍 4
1.1.2 网络信息社会对知识组织系统的需求 9
1.1.3 信息科学界（图书情报界）的应对研究 12
1.1.4 来自知识组织系统其他相关各界的启示 14
1.1.5 叙词表与本体的比较研究 15
1.1.6 叙词表与本体的构建方法研究 17
1.2 中文叙词表本体共建共享系统（OTCSS）的构建 19
1.2.1 解决的主要问题 19
1.2.2 总体结构 20
第二章 中文叙词表的本体化升级及形式化语义描述 22
2.1 现有中文叙词表按照统一方法升级为本体的可行性 22
2.2 中文叙词表本体（OntoThesaurus）的构建 23
2.2.1 OWL简介 23
2.2.2 TBox设计及转换 26
2.2.3 ABox转换 31
2.3 OntoThesaurus与SKOS的深层次比较 32
2.3.1 SKOS和OntoThesaurus简介 32
2.3.2 在目标层次上的比较 32
2.3.3 二者的类与属性的对应关系 33
2.3.4 二者的类与属性的具体比较 36
2.3.5 对SKOS的一点使用建议 38
2.3.6 对建立中文KOS形式化表示标准体系的建议 38
第三章 OTCSS的功能机制 40
3.1 中文叙词表本体的共享应用机制 40
3.1.1 网络术语学服务的概念 40
3.1.2 中文叙词表本体的网络术语学服务 41
3.1.3 中文叙词表本体的应用程序接口 48
3.2 中文叙词表本体的共建和动态完善机制 56
3.2.1 中文叙词表本体用户知识采集元数据 57
3.2.2 用户知识提取机制研究 60
3.2.3 用户界面和修订专家界面功能设计 60
3.3 中文叙词表本体的一致性检测机制 89
3.3.1 OntoThesaurus中存在的一致性问题 89
3.3.2 OntoThesaurus一致性问题的形式化描述 90
3.3.3 OntoThesaurus一致性检测机制的应用效果 92
3.3.4 可移植性 103
第四章 OTCSS的设计与实现 104
4.1 OTCSS的需求分析 104
4.2 OTCSS系统体系结构设计 107
4.3 OTCSS的整体实现 107
4.4 OntoThesaurus的构建实现 108
4.5 OntoThesaurus的检索及获取实现 114
4.5.1 OntoThesaurus的检索问题 114
4.5.2 面向本体的检索技术 114
4.5.3 SPARQL检索语言 114
4.5.4 OntoThesaurus网络检索的实现思路 115
4.5.5 OntoThesaurus的检索实现方法 116
4.5.6 OntoThesaurus检索效果测试 117
4.5.7 检索结果中叙词款目信息的获取 118
4.6 OntoThesaurus一致性检测机制的实现 118
4.6.1 自定义规则 118
4.6.2 运用自定义规则检查一致性 119
4.6.3 OntoThesaurus一致性检测机制的具体实现 121
4.7 超大型中文叙词表本体的检索与推理 121
4.7.1 研究超大型方案的必要性 121
4.7.2 国内外研究及技术背景 121
4.7.3 超大型中文叙词表本体的检索和推理解决方案 122
4.7.4 超大型OntoThesaurus检索和推理方案的设计与实现 126
4.7.5 实验与分析 129
4.7.6 方案的应用 130
4.8 中文叙词表本体的自动构建 131
第五章 系统与应用 132
5.1 示范系统 132
5.1.1 敦煌学检索词表 132
5.1.2 社会科学检索词表 135
5.1.3 中国分类主题词表 135
5.2 系统应用可行性方案 137
5.3 结论 138
第一篇 附录 139
一、主要缩写和术语表 139
二、现有中文叙词表目录 144
第一篇 参考文献 155
第二篇 中文知识组织系统形式化语义描述标准体系 161
引言 162
第六章 知识组织系统语义描述的研究基础 163
6.1 叙词表（主题标题表）SKOS描述相关研究 164
6.1.1 AGROVOC 164
6.1.2 LCSH（Library of Congress Subject Headings） 165
6.1.3 对中文知识组织系统的SKOS转换研究 168
6.1.4 部分参考资料要点 170
6.1.5 结论 172
6.2 中文叙词表本体（OntoThesaurus） 173
6.3 分类法的语义描述研究及中国传统分类法相关理论 173
6.3.1 分类法的语义描述研究 173
6.3.2 分类法语义描述研究及中国传统分类法相关理论参考资料要点 175
附录 语义Web建模语言基本知识 180
1.RDF——语义Web的基础 181
2.RDFS 182
3.RDFS-Plus 182
4.RDFS-Plus的“在野”使用：SKOS和FOAF 183
5.OWL 184
6.OWL的“在野”使用：NCI 185
参考文献 186
第七章 通用CNKOS语义描述规范 188
7.1 引言 188
7.1.1 研究背景和体例说明 188
7.1.2 适用范围 189
7.1.3 规范性引用文件 189
7.1.4 设计原则 189
7.1.5 阅读说明 190
7.2 CNKOS的命名域和词汇表 193
7.3 概念体系层次的描述 196
7.3.1 导言 196
7.3.2 类和属性词汇表 196
7.3.3 类和属性定义 196
7.3.4 描述示例 197
7.3.5 说明 197
7.4 附表的描述 197
7.4.1 导言 197
7.4.2 类和属性词汇表 198
7.4.3 类和属性定义 198
7.4.4 描述示例 199
7.4.5 说明 199
7.5 概念的描述 200
7.5.1 导言 200
7.5.2 类和属性词汇表 200
7.5.3 类和属性定义 201
7.5.4 描述示例 201
7.5.5 说明 201
7.6 概念的语言标签的描述 202
7.6.1 导言 202
7.6.2 类和属性词汇表 202
7.6.3 类和属性定义 202
7.6.4 描述示例 202
7.6.5 说明 203
7.7 等同关系的描述 203
7.7.1 导言 203
7.7.2 类和属性词汇表 204
7.7.3 类和属性定义 204
7.7.4 描述示例 204
7.7.5 说明 204
7.8 概念的标记符号的描述 205
7.8.1 导言 205
7.8.2 类和属性词汇表 206
7.8.3 类和属性定义 206
7.8.4 描述示例 206
7.8.5 说明 206
7.9 概念之间语义关系的描述 207
7.9.1 导言 207
7.9.2 类和属性词汇表 208
7.9.3 类和属性定义 208
7.9.4 描述示例 209
7.9.5 说明 210
7.10 注释的描述 210
7.10.1 导言 210
7.10.2 类和属性词汇表 210
7.10.3 类和属性定义 212
7.10.4 描述示例 213
7.10.5 说明 214
7.11 不同概念体系中概念之间映射关系的描述 215
7.11.1 SKOS的映射属性 215
7.11.2 SKOS映射属性的具体应用及扩展 215
7.11.3 新旧概念的链接描述：前概念映射 216
7.11.4 组配映射 216
7.11.5 类和属性词汇表 217
7.11.6 类和属性定义 217
7.11.7 描述示例 217
7.11.8 说明 218
7.12 特殊元素的描述 219
7.12.1 类目类型的描述和指示性类目的进一步揭示 219
7.12.2 复合概念/组配关系的描述 221
7.12.3 分面分析及节点标记（Node Label）的描述 222
7.12.4 类号范围的描述 223
附录 225
一、CNKOS的抽象数据模型 225
二、CNKOS的RDF Schema 232
三、复合主题中语义的深层揭示 242
四、CCT语义描述示例 243
参考文献 251
第八章 高受控词表的OntoThesaurus描述规范 253
8.1 引言 253
8.1.1 研究背景 253
8.1.2 适用范围 254
8.1.3 OntoThesaurus，CNKOS和SKOS 254
8.1.4 设计原则 254
8.2 OntoThesaurus的命名域 254
8.3 OntoThesaurus的词汇表 255
8.4 高受控词表的描述需求及规范说明 258
8.5 OntoThesaurus的严格形式化定义与一致性检测 260
8.6 OntoThesaurus词汇与CNKOS词汇、SKOS词汇的对应关系 261
附录 262
一、OntoThesaurus原TBox定义 262
二、扩展子关系类型 263
三、OntoThesaurus的RDF Schema 263
参考文献 278
第九章 中文领域本体的OWL描述规范简介 280
9.1 中文领域本体的OWL应用指南 280
9.2 OWL标准文本中译文下载 282
第三篇 中文知识组织系统形式化语义描述标准体系之支持系统 283
引言 284
第十章 叙词表类型的中文知识组织系统之支持系统：OTCSS 285
10.1 OTCSS关联数据服务 285
10.1.1 概述 285
10.1.2 关联数据简介 286
10.1.3 LCSH的Linked Data服务介绍 287
10.1.4 OTCSS Linked Data的实现 288
10.1.5 OTCSS Linked Data服务的功能及具体使用方法 289
10.1.6 应用与展望 295
10.2 概念实例的可视化 295
10.2.1 引言 295
10.2.2 研究现状 295
10.2.3 OntoThesaurus结构特性与图布局算法基础 298
10.2.4 力导向群组布局算法 300
10.2.5 原型系统 303
10.2.6 算法应用及深化研究 304
10.3 可视化的进一步优化：基于力导向模型的非一致节点群组布局可视化算法 305
10.3.1 国内外研究现状信息可视化与基于力导向模型的画图算法 305
10.3.2 基于力导向模型的非一致节点群组布局算法 307
10.3.3 算法实现与实验 313
10.3.4 算法应用及深化研究 317
第十一章 分类法类型的中文知识组织系统之支持系统：CLSS 318
11.1 分类法的CNKOS语义化表示 319
11.2 分类法的Web版 325
11.2.1 CLSS的CLC Web版简介 325
11.2.2 分类法Web版的具体实现 327
11.3 分类法的Web Service术语服务 329
11.3.1 CLSS基础Web Service API 329
11.3.2 CLSS扩展Web Service API 331
11.4 分类法的Linked Data服务 337
11.5 计算机辅助自动分类 341
11.5.1 基本流程 341
11.5.2 算法 341
11.5.3 类号细分规则 343
11.6 示范系统 350
第三篇 参考文献 351
与本书研究相关的成果 354
后记 356