第一部分 构思 1
第一章 简介 2
痛点 3
起点 6
经验乃万事之师 8
你的医保体验怎么样？ 9
体验经济 10
医保趋势 13
从量到质 13
保险市场 14
互操作性 15
其他趋势 17
第二章 深度思考 18
深度思考 19
体验蓝图 22
丹尼斯的故事 28
确立关键问题 31
第三章 灵感 38
师从银行业 40
师从零售业 43
师从医疗保健业 45
他们究竟是怎么做的？ 46
第四章 构思 51
有趣的部分 52
2020年的医疗保健 53
赋权患者 55
个人健康云 59
第二部分 执行 65
第五章 实施第一阶段 66
从理想到现实 68
技术可行性 69
大数据 71
医疗索赔数据 72
临床数据 73
自生成数据 74
患者满意度调查与患者自述诊疗效果数据 75
社交网络数据 77
其他数据类型 78
分析学 78
描述型 79
预测型 80
规范型 80
文本分析 81
推动高级分析学的技术发展趋势 81
机器学习 82
物联网 83
构建分析策略 86
隐私与安全 87
分析框架 87
大数据创新实验室 89
健康分析 94
商务分析与临床分析 94
升级 99
进行预测 100
进行推荐 101
行为分析 102
个人健康分析 104
可视分析 106
医疗服务送达 107
公共卫生 110
其他健康研究 112
第六章 实施第二阶段 113
回到蓝图 114
改变行为 115
人口健康状况分析 117
客户工具 123
目前的追踪系统 126
从追踪到指导行为 128
顾客选择和医疗数据透明化数据解放 133
透明化会走向何方？ 135
APCD是什么？ 139
前景如何？ 140
APCD：一个创新的平台 143
成功关键：大数据分析 146
建立APCD数据库 148
利用手上现有的数据 149
获取政治支持 151
向客户提供价值医疗与隐私医疗 152
促使医疗行业各方的参与 153
为何是APCD数据库？ 155
临床实验数据透明化 156
第七章 实施第三阶段 159
为何要从“按次计费”向“按质计费”转化？ 161
激励机制的改变与应用 163
为何采用片段分析 166
构建片段护理 168
如何构建一个医疗片段 168
计算医疗片段的成本 171
患者和患者群体：医疗成本与疗效分析 172
对患者的整体认识 176
医疗提供方的表现 178
诊断与医疗服务个性化 182
机器学习与人工智能 184
自然语言处理 187
第八章 创新 192
整合一切因素 193
设计思维工具 195
指数增长 198
现代化 205
适应现代需求或习惯 205
采用现代理念或方法 206
安装现代设备 207
传统向现代的转化 207
互操作性路线图 210
第九章 个体 213
向何处去？ 217
构建医疗体系的运作方式 222
工作流程与经验反思 223
开发协作方式 225
封闭回路 228
最后几点思考 228
附录 230
关于作者 253