第一章 统计预测概述 1
第一节 统计预测的概念和作用 1
第二节 统计预测方法的分类及其选择 2
第三节 统计预测的原则和步骤 4
本章小结 6
思考与练习 6
第二章 定性预测法 7
第一节 定性预测概述 7
第二节 德尔菲法 8
第三节 主观概率法 10
第四节 定性预测的其他方法 13
第五节 情景预测法 18
本章小结 26
思考与练习 27
第三章 回归预测法 29
第一节 一元线性回归预测法 29
第二节 多元线性回归预测法 34
第三节 非线性回归预测法 41
第四节 应用回归预测法应注意的问题 45
本章小结 47
思考与练习 47
第四章 时间序列分解法和趋势外推法 51
第一节 时间序列分解法 51
第二节 趋势外推法概述 55
第三节 多项式曲线趋势外推法 59
第四节 指数曲线趋势外推法 64
第五节 生长曲线趋势外推法 69
第六节 曲线拟合优度分析 75
本章小结 77
思考与练习 78
第五章 时间序列平滑预测法 80
第一节 一次移动平均法 80
第二节 一次指数平滑法 81
第三节 线性二次移动平均法 84
第四节 线性二次指数平滑法 86
第五节 二次曲线指数平滑法 89
第六节 温特线性与季节指数平滑法 91
本章小结 94
思考与练习 95
第六章 自适应过滤法 96
第一节 自适应过滤法概述 96
第二节 自适应过滤法的应用 99
第三节 电子计算机在自适应过滤法中的应用 103
本章小结 105
思考与练习 105
第七章 平稳时间序列预测法 107
第一节 平稳时间序列预测法概述 107
第二节 时间序列的自相关分析 108
第三节 单位根检验和协整检验 116
第四节 ARMA模型的建模 121
第五节 时间序列的案例分析 128
本章小结 138
思考与练习 138
第八章 干预分析模型预测法 140
第一节 干预分析模型概述 140
第二节 单变量干预分析模型的识别与估计 142
第三节 干预分析模型的应用实例 143
本章小结 150
思考与练习 151
第九章 景气预测法 152
第一节 景气循环概述 152
第二节 景气指标体系 153
第三节 扩散指数 155
第四节 合成指数 159
本章小结 162
思考与练习 163
第十章 灰色预测法 164
第一节 灰色预测理论 164
第二节 GM（1，1）模型 169
第三节 （GM（1，1）残差模型及GM（n，h）模型 174
本章小结 181
思考与练习 182
第十一章 状态空间模型和卡尔曼滤波 183
第一节 状态空间模型 183
第二节 卡尔曼滤波 189
第三节 方法评价 193
本章小结 193
思考与练习 194
第十二章 预测精度测定与预测评价 195
第一节 预测精度的测定 195
第二节 定量预测方法的比较 199
第三节 定性预测与定量预测的综合运用 201
第四节 组合预测法应用案例 204
本章小结 212
思考与练习 212
第十三章 统计决策概述 214
第一节 决策的概念和种类 214
第二节 决策的作用和步骤 217
第三节 决策的公理和原则 220
本章小结 222
思考与练习 222
第十四章 风险型决策方法 224
第一节 风险型决策的基本问题 224
第二节 不同标准的决策方法 225
第三节 决策树 229
第四节 风险决策的敏感性分析 233
第五节 完全信息价值 236
第六节 效用概率决策方法 240
第七节 连续型变量的风险型决策方法 244
第八节 马尔科夫决策方法 248
本章小结 251
思考与练习 252
第十五章 贝叶斯决策方法 254
第一节 贝叶斯决策概述 254
第二节 贝叶斯决策方法的类型和应用 258
本章小结 266
思考与练习 267
第十六章 不确定型决策方法 268
第一节 “好中求好”决策方法 268
第二节 “坏中求好”决策方法 271
第三节 a系数决策方法 273
第四节 “最小的最大后悔值”决策方法 276
第五节 各种决策方法的比较和选择 277
本章小结 280
思考与练习 281
第十七章 多目标决策法 282
第一节 多目标决策概述 282
第二节 层次分析法 284
第三节 多属性效用决策法 292
第四节 优劣系数法 296
第五节 模糊决策法 299
本章小结 302
思考与练习 303
思考与练习参考答案 305
附录 332
附表一D-W检验临界值表 332
附表二t检验临界值表（双侧检验用） 335
附表三F检验临界值表 337
附表四标准正态分布表 341
附表五X2分布表 343
参考文献 345